远处的是风景,近处的才是人生。清澈的空气使大地广漠无垠,把它无限地扩展开去。一切都在往远方同去,而且在召唤人们也到大地的蓝色边沿上去。
需求:给定一个dataframe和一个list,list中存放的是dataframe中某一列的元素,删除dataframe中与list元素重复的行(即取差集)。
在网上搜了一圈,好像没看到DataFrame中取差集的方式,所以自己写了一个。方法比较繁琐,如果有更简便的方式,请留言。
import pandas as pd data = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]] # 创建dataframe,包含a,b,c三列 df = pd.DataFrame(data, columns=['a','b','c']) print(df) # a 列中待删除的元素 a_to_drop = [1, 3] # 找到待删除元素所在的位置,返回的是 true or false 序列 flag = df['a'].isin(a_to_drop) # 由于我们要取差集,因此对上述序列取反 diff_flag = [not f for f in flag] # res 为我们所需要的差集 res = df[diff_flag] # 重置index res.index = [i for i in range(len(res))] print(res)
以上这篇python DataFrame 取差集实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。