Python Threading 线程/互斥锁/死锁/GIL锁

我从窗户里探头往外看,嘿!春天果然到来了。看,外面嫩绿的小草像动画片里的那样,慢慢探出头来。再看,那平坦的草地里,星星点点的眨着眼睛的是什么?哦!那是可爱的小花,还有小虫在花瓣里钻来钻去呢?嘻,原来是童话故事里睡在花瓣里的拇指姑娘啊!再看看,那干枯已久的柳树也伸出了嫩绿的手,轻轻地走来了美丽的春姑娘!

导入线程包

import threading

准备函数线程,传参数

t1 = threading.Thread(target=func,args=(args,))

类继承线程,创建线程对象

class MyThread(threading.Thread)
  def run(self):
    pass
if __name__ == "__main__":
  t = MyThread()
  t.start()

线程共享全面变量,但在共享全局变量时会出现数据错误问题

使用 threading 模块中的 Lock 类,添加互斥锁可以解决线程共享全局变量问题

# 创建锁
mutex = threading.Lock()
# 锁定
mutex.acquire()
# 释放锁
mutex.release()

互斥锁可能导致死锁问题

在线程间共享多个资源的时候,如果两个线程分别占有一部分资源,并且同时在等待对方的资源时,就会造成死锁.

解决方案:

1.银行家算法:程序设计时想好锁定与释放的时空关系
2.添加超时等待

Python 中 多线程的 GIL 全局解释器锁

GIL是C语言版本python解释器的遗留问题
GIL锁使得python中同一时刻其实只有一个线程在运行
但是多线程毕竟还是闭单线程快,这是因为在一个线程IO阻塞的时间段,其他线程可以运行
GIL 锁和互斥锁是不一样的,GIL锁是锁线程的,互斥锁是锁线程內事务的,互斥锁是开发者自己写的,GIL锁来源与C版本python解释器

解决GIL的方法

1.使用java版的python解释器
2.使用其他语言代码,完成该部分

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python Threading 线程/互斥锁/死锁/GIL锁,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

到此这篇关于Python Threading 线程/互斥锁/死锁/GIL锁就介绍到这了。无意识地慌张,彷徨,迷茫,甚至恐惧。还是要与人群多接触多交流!打开门,推开窗,行走,在路上!做自己,却不拘泥与自我,说话,思考,然后静静地就好!更多相关Python Threading 线程/互斥锁/死锁/GIL锁内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!

标签: 互斥 Python