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python opencv将图片转为灰度图的方法示例

发布时间：2023-05-23 08:16:43 来源：网络

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秋天，大雁南飞，草木枯荣，掉落下的依依不舍的树叶随着瑟瑟的秋风飞动。尽管田园一片荒凉，但金灿灿的干草已覆盖了整个大地，几颗松树笔直的立在大地上，天空是多么广阔，多么蔚蓝！地是多么浩瀚，多么无边！天和地连在了一起，已分不清地平线在哪里，秋天的原野拥抱着蓝天，广阔的蓝天拥抱着田野！

使用opencv将图片转为灰度图主要有两种方法，第一种是将彩色图转为灰度图，第二种是在使用OpenCV读取图片的时候直接读取为灰度图。

将彩色图转为灰度图

import cv2
import numpy as np

if __name__ == "__main__":
  img_path = "timg.jpg"
  img = cv2.imread(img_path)
  #获取图片的宽和高
  width,height = img.shape[:2][::-1]
  #将图片缩小便于显示观看
  img_resize = cv2.resize(img,
  (int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
  cv2.imshow("img",img_resize)
  print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize)))

  #将图片转为灰度图
  img_gray = cv2.cvtColor(img_resize,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
  cv2.imshow("img_gray",img_gray)
  print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray)))
  cv2.waitKey()

img_reisze shape:(337, 600, 3)
img_gray shape:(337, 600)

使用opencv读取图片的时候，默认使用的是BGR来读取图片的，可以看到原始读取的图片是3通道的，经过转换之后变成了单通道。

直接将图片采用灰度图的方式进行读取

import cv2
import numpy as np

if __name__ == "__main__":
  img_path = "timg.jpg"
  img = cv2.imread(img_path)
  #获取图片的宽和高
  width,height = img.shape[:2][::-1]
  #将图片缩小便于显示观看
  img_resize = cv2.resize(img,
  (int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
  cv2.imshow("img",img_resize)
  print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize)))

  #读取灰度图
  img_gray = cv2.imread(img_path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
  #将图片缩小便于显示观看
  img_gray = cv2.resize(img_gray,
  (int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
  cv2.imshow("img_gray",img_gray)
  print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray)))
  cv2.waitKey()