Python 通过截图匹配原图中的位置(opencv)实例

往前走,一片诱人的新绿尽收眼底,那是满池的新荷。荷叶有的平展着圆盘浮在水面上;有的绿伞般在空中摇曳;有的兜着水珠把阳光反射得灿烂夺目;有的长得非常高,却未展开叶面,勇敢地挺立着。荷花则多半含苞待放,白中透粉的一朵朵花儿,活像一个个花仙子借着微风,在池中裙袂飞扬,翩然起舞。

安装依赖

1)下载安装opencv-2.4.9,并将cv2.pyd拷贝到python安装目录的site-package下

2)pip install numpy

3)pip install aircv

准备一张原图和截图

原图

截图

代码

import cv2
import aircv as ac

# print circle_center_pos
def draw_circle(img, pos, circle_radius, color, line_width):
 cv2.circle(img, pos, circle_radius, color, line_width)
 cv2.imshow('objDetect', imsrc) 
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
 imsrc = ac.imread('bg.jpg')
 imobj = ac.imread('obj.png')

 # find the match position
 pos = ac.find_template(imsrc, imobj)

 circle_center_pos = pos['result']
 circle_radius = 50
 color = (0, 255, 0)
 line_width = 10

 # draw circle
 draw_circle(imsrc, circle_center_pos, circle_radius, color, line_width)

效果图

以上这篇Python 通过截图匹配原图中的位置(opencv)实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签: 图中 Python