穷则独善其身，达则兼善天下。你既然认准一条道路，又何必去打听要走多久。
使用astype如下：
df[[column]] = df[[column]].astype(type)
type即int、float等类型。
示例：
import pandas as pd data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]]) data.columns = ["one", "two"] print(data)
# 当前类型 print("----\n修改前类型：") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)
修改后类型
print(“—-\n修改后类型”) print(data.dtypes)
以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
