pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法

两岸青山对峙,绿树滴翠。一个真正的旅行家必是一个流浪者,经历者流浪者的快乐诱惑和探险意志。旅行必须流浪式,否则便不成其为旅行。

方法一:用pandas辅助

from pyspark import SparkContext 
from pyspark.sql import SQLContext 
import pandas as pd 
sc = SparkContext()
sqlContext=SQLContext(sc) 
df=pd.read_csv(r'game-clicks.csv') 
sdf=sqlc.createDataFrame(df) 

方法二:纯spark

from pyspark import SparkContext 
from pyspark.sql import SQLContext
sc = SparkContext()
sqlContext = SQLContext(sc)
sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true', inferschema='true').load('game-clicks.csv')

以上这篇pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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