冬天是美丽的，冬天的雪花是雪白的，；冬天，是快乐的。冬天迈着轻盈的脚步向我们走来，秋天挥挥手向我们告别。冬天的雪花，它是大地妈妈最好的装饰品，是树姐姐的快乐精灵。
基本流程基本流程：
- 首先选取一部分精心挑选的种子URL。
- 将这些URL放入待抓取URL队列。
- 从待抓取URL队列中读取待抓取队列的URL，解析DNS，并且得到主机的IP，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。
- 分析已抓取URL队列中的URL，从已下载的网页数据中分析出其他URL，并和已抓取的URL进行比较去重，最后将去重过的URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。
1、HTTP请求实现
使用urllib2/urllib实现：
urllib2和urllib是Python中的两个内置模块，要实现HTTP功能，实现方式是以urllib2为主，urllib为辅。urllib2提供一个基础函数urlopen，通过向指定的URL发出请求来获取数据。最简单的形式是：
import urllib2
response=urllib2.urlopen('http://www.ytymz.com')
html=response.read()
print html其实可以将上面对http://www.zhihu.com的请求响应分为两步，一步是请求，一步是响应，形式如下：
import urllib2
# 请求
request=urllib2.Request('http://www.ytymz.com')
# 响应
response = urllib2.urlopen(request)
html=response.read()
print html还有post请求实现：
import urllib
import urllib2
url = 'http://www.ytymz.com/login'
postdata = {
'username' : 'qiye',
'password' : 'qiye_pass'
}
# info 需要被编码为urllib2能理解的格式，这里用到的是urllib
data = urllib.urlencode(postdata)
req = urllib2.Request(url, data)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()2、请求头headers处理
将上面的例子改写一下，加上请求头信息，设置一下请求头中的User-Agent域和Referer域信息。
import urllib
import urllib2
url = 'http://www.ytymz.com/login'
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
referer='http://www.ytymz.com/'
postdata = {
'username' : 'qiye',
'password' : 'qiye_pass'
}
# 将user_agent,referer写入头信息
headers={'User-Agent':user_agent,'Referer':referer}
data = urllib.urlencode(postdata)
req = urllib2.Request(url, data,headers)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()3、Cookie处理
urllib2对Cookie的处理也是自动的，使用CookieJar函数进行Cookie的管理。如果需要得到某个Cookie项的值，可以这么做：
import urllib2
import cookielib
cookie = cookielib.CookieJar()
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))
response = opener.open('http://www.ytymz.com')
for item in cookie:
print item.name+':'+item.value但是有时候会遇到这种情况，我们不想让urllib2自动处理，我们想自己添加Cookie的内容，可以通过设置请求头中的Cookie域来做：
import urllib2
opener = urllib2.build_opener()
opener.addheaders.append( ( 'Cookie', 'email=' + "xxxxxxx@163.com" ) )
req = urllib2.Request( "http://www.ytymz.com/" )
response = opener.open(req)
print response.headers
retdata = response.read()以上就是如何利用Python爬取网页。乐观是一首激昂优美的进行曲，时刻鼓舞着你向事业的大勇猛前进。更多关于如何利用Python爬取网页请关注haodaima.com其它相关文章！
