本文实例讲述了Python数据持久化shelve模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、简介
在python3中我们使用json或者pickle持久化数据,能dump多次,但只能load一次,因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了。如果我们想要实现dump和load多次,可以使用shelve模块。shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型。
二、持久化数据
1、数据持久化
import shelve import datetime info = {'name': 'bigberg', 'age': 22} name = ['Apoll', 'Zous', 'Luna'] t = datetime.datetime.now() with shelve.open('shelve.txt') as f: f['name'] = name # 持久化列表 f['info'] = info # 持久化字典 f['time'] = t # 持久化时间类型
执行代码后会生成3个文件:shelve.txt.bak、shelve.txt.dat、shelve.txt.dir。
shelve.txt.bak 的内容
'info', (512, 45)
'name', (0, 42)
'time', (1024, 44)
shelve.txt.dat
�]q (X ApollqX ZousqX Lunaqe. �}q (X ageqKX nameqX bigbergqu. �cdatetime
datetime
q C
�"
2�q�qRq.
shelve.txt.dir 的内容
'info', (512, 45)
'name', (0, 42)
'time', (1024, 44)
2、数据读取
我们使用get
来获取数据
import shelve with shelve.open('shelve.txt') as f: n = f.get('name') i = f.get('info') now = f.get('time') print(n) print(i) print(now)
输出
['Apoll', 'Zous', 'Luna']
{'age': 22, 'name': 'bigberg'}
2017-07-08 11:07:34.865022
三、总结
1、shelve模块是一个简单的key,value将内存数据通过文件持久化的模块。
2、shelve模块可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。
3、shelve就是pickle模块的一个封装。
4、shelve模块是可以多次dump和load。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
本文Python数据持久化shelve模块用法分析到此结束。业精于勤而荒于嬉,行成于思而毁于随。小编再次感谢大家对我们的支持!