在dataframe两列日期相减并且得到具体的月数实例

沿途的风景美不胜收,真是让人流连忘返。人生就像一场旅行,不知道在下一站邂逅什么样的人,发生怎么样的故事!

如下所示:

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))

df.A = pd.date_range('20160101', periods=6)
print (df)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))
df1.A = pd.date_range('20170101', periods=6)
print (df1)
df.A = (pd.to_datetime(df1.A) - pd.to_datetime(df.A)).dropna()
maps = df.A.map(lambda x: x/np.timedelta64(1*60*60*24*30, 's'))
print (maps)

以上这篇在dataframe两列日期相减并且得到具体的月数实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签: 相减 dataframe