看淡拥有，不刻意追求某些东西，落叶归根，那些属于你的，总会回来。劳动的意义不仅在于追求业绩，更在于完善人的心灵。
Numpy提供了几种数据保存的方法。
以3*4数组a为例：
1. a.tofile("filename.bin")
这种方法只能保存为二进制文件，且不能保存当前数据的行列信息，文件后缀不一定非要是bin，也可以为txt，但不影响保存格式，都是二进制。
这种保存方法对数据读取有要求，需要手动指定读出来的数据的的dtype，如果指定的格式与保存时的不一致，则读出来的就是错误的数据。
b = numpy.fromfile("filename.bin",dtype = **)
读出来的数据是一维数组，需要利用
b.shape = 3,4重新指定维数。
2.import numpy
numpy.save("filename.npy",a)
利用这种方法，保存文件的后缀名字一定会被置为.npy，这种格式最好只用
numpy.load("filename")来读取。
3.import numpy
numpy.savetxt("filename.txt",a)
numpy.loadtxt("filename.txt")
用于处理一维和二维数组
4.import numpy
numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')
numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)
注意： txt ,csv 占得内存比npy 大的多， 推荐保存为npy文件。 下图个文件大小.
5. 遍历
y=[] for index, item in enumerate(yy): y.append(int(item)) y=array(y) print(y.dtype)
以上这篇数组保存为txt, npy, csv 文件, 数组遍历enumerate的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
