如果你不满意你的现状，要么开始改变，要么就闭嘴。这年头一点都不缺爱情，缺的是把爱情当真的人。
具体代码如下所示：
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from scipy.interpolate import interp1d x=np.linspace(0,10*np.pi,num=20) y=np.sin(x) f1=interp1d(x,y,kind='linear')#线性插值 f2=interp1d(x,y,kind='cubic')#三次样条插值 x_pred=np.linspace(0,10*np.pi,num=1000) y1=f1(x_pred) y2=f2(x_pred) plt.figure() plt.plot(x_pred,y1,'r',label='linear') plt.plot(x,f1(x),'b--','origin') plt.legend() plt.show() plt.figure() plt.plot(x_pred,y2,'b--',label='cubic') plt.legend() plt.show()
总结
以上所述是小编给大家介绍的python中的插值 scipy-interp的实现代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
本文python中的插值 scipy-interp的实现代码到此结束。在这个忧伤而明媚的三月，我从我单薄的青春里打马而过，穿过紫堇，穿过木棉，穿过时隐时现的悲喜和无常。小编再次感谢大家对我们的支持！
