我之所以要赞美你，更重要的是因为：你还哺育春天的的摇篮。 "冬天来了，春天还会远吗？ "在冬天里，思想被提纯了，一直被坚定了，力量在储蓄着。一旦春风拂面，一切更争先恐后，生气勃勃，万紫千红，千姿百态。仿佛含苞的花蕾忽然绽开。
1、imagenet数据准备：
a、下载数据集
b、提取training data:
mkdir train && mv ILSVRC2012_img_train.tar train/ && cd train
tar -xvf ILSVRC2012_img_train.tar && rm -f ILSVRC2012_img_train.tar
find . -name "*.tar" | while read NAME ; do mkdir -p "${NAME%.tar}"; tar -xvf "${NAME}" -C "${NAME%.tar}"; rm -f "${NAME}"; done
cd ..
c、提取验证集
mkdir val cp pre_val.sh val/ cp ILSVRC2012_img_val.tar val/ && cd val && tar -xvf ILSVRC2012_img_val.tar && rm -f ILSVRC2012_img_val.tar echo "pre_val.sh running" sh pre_val.sh rm pre_val.sh
注意：如果最后一步无法成功，打开网页复制内容生成一个pre_val.sh文件后处理
windows编辑的sh文件用下面去问题cat -v old.sh |tr -d "^M" > new.sh
以上这篇pytorch训练imagenet分类的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
