有时候阳光很好，有时候阳光很暗，这就是生活。不就应迫求一切种类的快乐，就应只追求高尚的快乐。
前言
pymssql模块是用于sql server数据库（一种数据库通用接口标准）的连接。另外pyodbc不仅限于SQL server，还包括Oracle,MySQL,Access,Excel等。
另外除了pymssql，pyodbc还有其他几种连接SQL server的模块，感兴趣的可以在这里找到：https://wiki.python.org/moin/SQL%20Server
本文将详细介绍关于Python连接Mssql之Python库pymssql的相关内容，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
连接数据库
pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同：
- 使用connect创建连接对象
- connect.cursor创建游标对象，SQL语句的执行基本都在游标上进行
- cursor.executeXXX方法执行SQL语句，cursor.fetchXXX获取查询结果等
- 调用close方法关闭游标cursor和数据库连接
import pymssql
# server 数据库服务器名称或IP
# user 用户名
# password 密码
# database 数据库名称
conn = pymssql.connect(server, user, password, database)
cursor = conn.cursor()
# 新建、插入操作
cursor.execute("""
IF OBJECT_ID('persons', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE persons
CREATE TABLE persons (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(100),
salesrep VARCHAR(100),
PRIMARY KEY(id)
)
""")
cursor.executemany(
"INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)",
[(1, 'John Smith', 'John Doe'),
(2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'),
(3, 'Mike T.', 'Sarah H.')])
# 如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法
conn.commit()
# 查询操作
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
row = cursor.fetchone()
while row:
print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
row = cursor.fetchone()
# 也可以使用for循环来迭代查询结果
# for row in cursor:
# print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
# 关闭连接
conn.close()
注意: 例子中查询操作的参数使用的%s而不是'%s'，若参数值是字符串，在执行语句时会自动添加单引号
游标使用注意事项
一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态，如下：
c1 = conn.cursor()
c1.execute('SELECT * FROM persons')
c2 = conn.cursor()
c2.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
print( "all persons" )
print( c1.fetchall() ) # 显示出的是c2游标查询出来的结果
print( "John Doe" )
print( c2.fetchall() ) # 不会有任何结果
为了避免上述的问题可以使用以下两种方式：
- 创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上
- 使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询， 如下：
c1.execute('SELECT ...')
c1_list = c1.fetchall()
c2.execute('SELECT ...')
c2_list = c2.fetchall()
游标返回行为字典变量
上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型，
可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量，
字典中的键为数据表的列名
conn = pymssql.connect(server, user, password, database)
cursor = conn.cursor(as_dict=True)
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
for row in cursor:
print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))
conn.close()
使用with语句（上下文管理器）
可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标
with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
for row in cursor:
print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))
调用存储过程
pymssql 2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程
with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
# 创建存储过程
cursor.execute("""
CREATE PROCEDURE FindPerson
@name VARCHAR(100)
AS BEGIN
SELECT * FROM persons WHERE name = @name
END
""")
# 调用存储过程
cursor.callproc('FindPerson', ('Jane Doe',))
for row in cursor:
print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。
参考：http://pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html
