引言：Flask是Python社区非常流行的一个Web开发框架，本文将尝试将介绍APScheduler应用于Flask之中。
1. Flask介绍
Flask是Python社区大名鼎鼎的"microframework",基于简单的核心，使用extension来增加其他功能，其提供非常丰富易用的扩展包，
比如：
2. Flask-APScheduler
社区提供了一个Flask-APScheduler的模块，方便大家直接在Flask模块中使用APScheduler。 关于安装的命令，仍然是使用
pip来进行：
>> pip install Flask-APScheduler
3. 如何使用Flask-APScheduler?
关于如何使用，直接代码演示：
#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Apr 17 22:27:34 2017
@author: bladestone
"""
from flask_apscheduler import APScheduler
from flask import Flask
import datetime
class Config(object):
JOBS = [
{
'id':'job1',
'func':'flask-ap:test_data',
'args': '',
'trigger': {
'type': 'cron',
'day_of_week':"mon-fri",
'hour':'0-23',
'minute':'0-11',
'second': '*/5'
}
}
]
SCHEDULER_API_ENABLED = True
app = Flask(__name__, static_url_path='')
@app.route("/")
def hello():
return "hello world"
def test_data():
print("I am working:%s" % (datetime.datetime.now()))
if __name__ == '__main__':
scheduler = APScheduler()
print("Let us run out of the loop")
app.config.from_object(Config())
# it is also possible to enable the API directly
# scheduler.api_enabled = True
scheduler.init_app(app)
scheduler.start()
app.run(debug=False)
代码说明：
这里首先使用了一个Config对象来包装APScheduler的配置信息，然后通过app.config.from_object()的方式，读取配置信息。 基于scheduler.init_app(app)初始化到app中，最后启动scheduler的操作。
类似的Scheduler的配置还有如下：
JOBS = [
{
'id': 'job1',
'func': 'jobs:job1',
'args': (1, 2),
'trigger': 'interval',
'seconds': 10
}
]
这个Scheduler是每隔10秒进行调度一次。
更多的关于flask-apscheduler的示例代码可以访问：https://github.com/viniciuschiele/flask-apscheduler/tree/master/examples
4. 总结
flask-apscheduler从定位上讲，只是将APScheduler转换为了Flask可以接受的方式，从而进行任务的调度处理，主要的调度操作还是需要参照APScheduler来进行的。
到此这篇关于详解Python下Flask-ApScheduler快速指南就介绍到这了。人们更容易和自己亲近的人发火，而不是他们讨厌的人。所谓亲近的人，就是大部分时间和他们在一起的人--这一点很重要，这说明我们发火往往是因为我们对自己亲近的人有更多期望，或者说，想从他们那里得到更多东西。更多相关详解Python下Flask-ApScheduler快速指南内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
