生活就是这样，有时候想念也是一种幸福，是那样的美所以愿每一个身边的朋友都珍惜自己来之不易的幸福吧，不管你的幸福是小时大，做最真实的自己，拥有最平凡的幸福！
flatten()函数用法
flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个一维数组。
flatten只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表不适用！。
a.flatten()：a是个数组，a.flatten()就是把a降到一维，默认是按行的方向降 。
a.flatten().A：a是个矩阵，降维后还是个矩阵，矩阵.A（等效于矩阵.getA()）变成了数组。具体看下面的例子：
1、用于array（数组）对象
>>> from numpy import *
>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> a
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
>>> a.flatten() #默认按行的方向降维
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> a.flatten('F') #按列降维
array([1, 3, 5, 2, 4, 6])
>>> a.flatten('A') #按行降维
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>>
2、用于mat（矩阵）对象
>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
matrix([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> a.flatten()
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
matrix([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> a.flatten()
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> y=a.flatten().A
>>> shape(y)
(1L, 6L)
>>> shape(y[0])
(6L,)
>>> a.flatten().A[0]
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>>
从中可以看出matrix.A的用法和矩阵发生的变化。
3、但是该方法不能用于list对象，想要list达到同样的效果可以使用列表表达式：
>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]]) >>> [y for x in a for y in x] [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> ！
下面看下Python中flatten用法
一、用在数组
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a = array(a) >>> a.flatten() array([1, 3, 2, 4, 3, 5])
二、用在列表
如果直接用flatten函数会出错
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a.flatten() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#10>", line 1, in <module> a.flatten() AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'
正确的用法
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]] >>> a1 = [y for x in a for y in x] >>> a1 [1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']
或者（不理解）
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]] >>> flatten = lambda x: [y for l in x for y in flatten(l)] if type(x) is list else [x] >>> flatten(a) [1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']
三、用在矩阵
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a = mat(a) >>> y = a.flatten() >>> y matrix([[1, 3, 2, 4, 3, 5]]) >>> y = a.flatten().A >>> y array([[1, 3, 2, 4, 3, 5]]) >>> shape(y) (1, 6) >>> shape(y[0]) (6,) >>> y = a.flatten().A[0] >>> y array([1, 3, 2, 4, 3, 5])
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中flatten( )函数及函数用法详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
本文Python中flatten( )函数及函数用法详解到此结束。有价值的人不是你摆平多少人，而是看你能帮助多少人。小编再次感谢大家对我们的支持！
