全世界只有一个自己，所以没必要去当别人生命的插曲。烈日当空，道路两旁，成熟的谷物在热得弯下腰，低着头。蚱蜢多得像。
分析
需求:
爬取西刺代理网免费高匿代理，并保存到MySQL数据库中。
这里只爬取前10页中的数据。
思路：
- 分析网页结构，确定数据提取规则
- 创建Scrapy项目
- 编写item，定义数据字段
- 编写spider，实现数据抓取
- 编写Pipeline，保存数据到数据库中
- 配置settings.py文件
- 运行爬虫项目
代码实现
items.py
import scrapy class XicidailiItem(scrapy.Item): # 国家 country=scrapy.Field() # IP地址 ip=scrapy.Field() # 端口号 port=scrapy.Field() # 服务器地址 address=scrapy.Field() # 是否匿名 anonymous=scrapy.Field() # 类型 type=scrapy.Field() # 速度 speed=scrapy.Field() # 连接时间 connect_time=scrapy.Field() # 存活时间 alive_time=scrapy.Field() # 验证时间 verify_time=scrapy.Field()
xicidaili_spider.py
# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import scrapy
from myscrapy.items import XicidailiItem
class XicidailiSpider(scrapy.Spider):
name = 'xicidaili'
allowed_domains=['www.xicidaili.com']
# start_urls=['http://www.xicidaili.com/nn/1']
def start_requests(self):
urls=[]
for i in range(1,11):
urls.append('http://www.xicidaili.com/nn/'+str(i))
for url in urls:
yield scrapy.Request(url,callback=self.parse,method='GET')
def parse(self, response):
tr_list=response.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr')
for tr in tr_list[1:]: # 过滤掉表头行
item=XicidailiItem()
item['country']=tr.xpath('./td[1]/img/@alt').extract_first()
item['ip']=tr.xpath('./td[2]/text()').extract_first()
item['port']=tr.xpath('./td[3]/text()').extract_first()
item['address']=tr.xpath('./td[4]/a/text()').extract_first()
item['anonymous']=tr.xpath('./td[5]/text()').extract_first()
item['type']=tr.xpath('./td[6]/text()').extract_first()
item['speed']=tr.xpath('./td[7]/div/@title').re(r'\d{1,3}\.\d{0,}')[0]
item['connect_time']=tr.xpath('./td[8]/div/@title').re(r'\d{1,3}\.\d{0,}')[0]
item['alive_time']=tr.xpath('./td[9]/text()').extract_first()
item['verify_time']=tr.xpath('./td[10]/text()').extract_first()
yield item
pipelines.py
class XicidailiPipeline(object):
"""
西刺代理爬虫 item Pipeline
create table xicidaili(
id int primary key auto_increment,
country varchar(10) not null,
ip varchar(30) not null,
port varchar(10) not null,
address varchar(30) not null,
anonymous varchar(10) not null,
type varchar(20) not null,
speed varchar(10) not null,
connect_time varchar(20) not null,
alive_time varchar(20) not null,
verify_time varchar(20) not null);
"""
def __init__(self):
self.connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
password='123456',
db='mydb',
charset='utf8', # 不能用utf-8
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
def process_item(self,item,spider):
with self.connection.cursor() as cursor:
sql='insert into xicidaili' \
'(country,ip,port,address,anonymous,type,speed,connect_time,alive_time,verify_time) values' \
'(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s);'
args=(item['country'],item['ip'],item['port'],item['address'],item['anonymous'],item['type'],item['speed'],item['connect_time'],item['alive_time'],item['verify_time'])
spider.logger.info(args)
cursor.execute(sql,args)
self.connection.commit()
def close_spider(self,spider):
self.connection.close()
settings.py
ITEM_PIPELINES = {
'myscrapy.pipelines.XicidailiPipeline': 300,
}
结果
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
