有些时候，我们需要一种危机，来激发我们自身的潜能，唤醒我们内心深处被掩藏已久的人生激情，来实现人生的最大价值。时刻是没有声音的锉刀。早上好！
Python直接连接mongodb数据库进行查询操作
1、安装所需模块
使用到的是pymongo模块，安装方法：pip install pymongo
2、环境验证
3、连接数据库
import pymongo
def operating_mongodb():
client = pymongo.MongoClient('ip_address', port)
db_auth = client.database
db_auth.authenticate("username", "password")
db = client.db_name
return db
4、连接到对应的数据库表
mongodb = operating_mongodb() search_set = mongodb.table_name
5、按照所需字段排序
search_set.find().sort("field_name ",pymongo.ASCENDING) --升序
search_set.find().sort("field_name ",pymongo.DESCENDING) --降序
6、查询数据库表的全部内容
第一种：search_set.find({})
第二种：search_set.find()
7、精确查询
search_set.find({“field_name”:”value”})
search_set.find({“field_name”:”value”, “field_name”:”value”})
8、只返回所需要的字段信息
find的第二参数可以帮助我们只把需要的键值信息返回，需要将我们需要的键指定为1，
另外默认的”_id”默认是返回的，我们不需要它返回的话将它的值设为0
search_set.find({}, {“field_name_one”:1, “field_name_two”:1,”_id”:0})
9、比较查询
首先 $lt和<，$lte和<=，$gt和>，gte和>=，ne和!=是一一对应的
search_set.find({"field_name": {"$lt": value, "$gt": value}})
10、关联查询
如果只想查询一个键的多个值，或取除某个值之外所有的数据那么就用到了
$in和$nin
比如我只想获取field_name为1,5,8的数据：
search_set.find({"field_name": {"$in": [1,5,8]}})
如果想获取field_name为5之外的所有数据：
search_set.find({"field_name": {"$nin": [5]}})
11、多条件模糊查询
$regex为模糊查询的字符串提供正则表达式功能
search_set.find({"$or": [{"field_name": {'$regex': value}},{"field_name": {'$regex': value}}]})
通过这些常用的查询方法，灵活组合，基本可以满足常见的查询需求
到此这篇关于详解Pymongo常用查询方法总结的文章就介绍到这了,更多相关Pymongo 查询内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
