python numpy实现文件存取的示例代码

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NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。

一,tofile()和fromfile()

  • tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件
  • tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息
  • fromfile()函数读回数据时需要用户指定元素类型,并对数组的形状进行适当的修改

从上面的例子可以看出,在读入数据时:需要正确设置dtype参数,并修改数组的shape属性才能得到和原始数据一致的结果。无论数据的排列顺序是C语言格式还是Fortran语言格式,tofile()都统一使用C语言格式输出。此外如果指定了sep参数,则fromfile()和tofile()将以文本格式对数组进行输入输出。sep参数指定的是文本数据中数值的分隔符。

二.save()和load()

1.NumPy专用的二进制格式保存数据,它们会自动处理元素类型和形状等信息
2.如果想将多个数组保存到一个文件中,可以使用savez()
3.savez()的第一个参数是文件名,其后的参数都是需要保存的数组,也可以使用关键字参数为数组起名
4.非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0、arr_1、...。
5.savez()输出的是一个扩展名为npz的压缩文件,其中每个文件都是一个save()保存的npy文件,文件名和数组名相同
6.load()自动识别npz文件,并且返回一个类似于字典的对象,可以通过数组名作为键获取数组的内容

三.savetxt()和loadtxt()

读写1维和2维数组的文本文件 可以用它们读写CSV格式的文本文件

四.文件对象file

到此这篇关于python numpy实现文件存取的示例代码就介绍到这了。不思,故有惑;不求,故无得;不问,故不知。更多相关python numpy实现文件存取的示例代码内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!

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