销售前的奉承，不如售后服务。这是制造“永久顾客”的不二法则。那些花了好久才想明白的事，总是会被偶尔的情绪失控全部推翻。
贴部分代码
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
area = 0
def ostu(img):
global area
image=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰度
blur = cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0) # 阈值一定要设为 0 ！高斯模糊
ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) # 二值化 0 = black ; 1 = white
# cv2.imshow('image', th3)
# a = cv2.waitKey(0)
# print a
height, width = th3.shape
for i in range(height):
for j in range(width):
if th3[i, j] == 255:
area += 1
return area
以上这篇python opencv 二值化 计算白色像素点的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
