PySnooper 在 GitHub 上自嘲是一个“乞丐版”调试工具（poor man's debugger）。
一般情况下，在编写 Python 代码时，如果想弄清楚为什么 Python 代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么，我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器，或者直接使用 print 语句打印出来。
但上面的方法都比较麻烦，例如使用调试器需要进行繁琐的设置，使用 print 打印也要很仔细。与它们相比，使用 PySnooper 只需为要调试的函数添加一个装饰器即可，这样就能获得运行函数详细的 log，包括执行的代码行和执行时间，以及局部变量发生变化的确切时间。
之所以称为“乞丐版”，相信是因为 PySnooper 使用起来十分简单，开发者可以在任何庞大的代码库中使用它，而无需进行任何设置。只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径。
GitHub项目地址
安装
pip3 install pysnooper
import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
if number:
bits = []
while number:
number, remainder = divmod(number, 2)
bits.insert(0, remainder)
return bits
else:
return [0]
number_to_bits(6)
返回日志如下
Starting var:.. number = 6
21:14:32.099769 call 3 @pysnooper.snoop()
21:14:32.099769 line 5 if number:
21:14:32.099769 line 6 bits = []
New var:....... bits = []
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 8 number, remainder = divmod(number, 2)
New var:....... remainder = 0
Modified var:.. number = 3
21:14:32.099769 line 9 bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 8 number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
21:14:32.099769 line 9 bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 8 number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
21:14:32.099769 line 9 bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 10 return bits
21:14:32.099769 return 10 return bits
PySnooper特征
如果标准错误输出难以获得，或者太长了，那么可以将输出定位到本地文件：
@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')
查看一些非本地变量的值：
@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))
展示我们函数中调用函数的 snoop 行：
@pysnooper.snoop(depth=2)
将所有 snoop 行以某个前缀开始，更容易定位和找到：
@pysnooper.snoop(prefix='ZZZ ')
更可以用来获取TensorFlow 的各种张量信息，十分强大。妈妈再也不用担心我找不到bug啦！
（2019.5.7更新：有时会不起作用，不知是自己姿势不对还是其他原因。）
本文详解DeBug Python神级工具PySnooper到此结束。女孩要坚强，坚强为自己。女孩要努力，努力为未来。小编再次感谢大家对我们的支持！
