Django测试框架非常简单,首选方法是使用python标准库中的unittest模块。
Writing tests
Django的单元测试使用python的unittest模块，这个模块使用基于类的方法来定义测试。类名为django.test.TestCase,继承于python的unittest.TestCase。
from django.test import TestCase
from myapp.models import Animal
class AnimalTestCase(TestCase):
def setUp(self):
Animal.objects.create(name="lion", sound="roar")
Animal.objects.create(name="cat", sound="meow")
def test_animals_can_speak(self):
"""Animals that can speak are correctly identified"""
lion = Animal.objects.get(name="lion")
cat = Animal.objects.get(name="cat")
self.assertEqual(lion.speak(), 'The lion says "roar"')
self.assertEqual(cat.speak(), 'The cat says "meow"')
运行测试的时候，测试程序会在所有以test开头的文件中查找所有的test cases(inittest.TestCase的子类),自动建立测试集然后运行测试。
注意：如果测试是基于数据库访问的(读取、查询Model)，一定要用django.test.TestCase建立测试类，而不要用unittest.TestCase。
Runing tests
执行目录下所有的测试(所有的test*.py文件)：
$ python manage.py test
执行animals项目下tests包里的测试：
$ python manage.py test animals.tests
执行animals项目里的test测试：
$ python manage.py test animals
单独执行某个test case：
$ python manage.py test animals.tests.AnimalTestCase
单独执行某个测试方法：
$ python manage.py test animals.tests.AnimalTestCase.test_animals_can_speak
为测试文件提供路径：
$ python manage.py test animals/
通配测试文件名：
$ python manage.py test --pattern="tests_*.py"
启用warnings提醒：
$ python -Wall manage.py test
数据库
测试是需要数据库的，django会为测试单独生成数据库。不管你的测试是否通过,当你所有的测试都执行过后,这个测试数据库就会被销毁。
默认情况下,测试数据库的名字是test_DATABASE_NAME,DATABASE_NAME是你在settings.py里配置的数据库名.如果 你需要给测试数据库一个其他的名字,在settings.py中指定TEST_DATABASE_NAME的值。使用sqlite3时，数据库是在内存中创建的。
除了数据库是单独创建的以外,测试工具会使用相同的数据库配置--DATABASE_ENGINE, DATABASE_USER, DATABASE_HOST等等.创建测试数据库的用户DATABASE_USER(settings中)指定,所以你需要确认 DATABASE_USER有足够的权限去创建数据库。
测试执行顺序
为了保证所有的测试都从干净的数据库开始，执行顺序如下：
1.所有的TestCase子类首先运行。
2.所有其他的单元测试(unittest.TestCase,SimpleTestCase,TransactionTestCase)。
3.其它的测试(例如doctests等)
加速测试
可以将PASSWORD_HASHERS设置为更快的算法：
PASSWORD_HASHERS = ( 'django.contrib.auth.hashers.MD5PasswordHasher', )
到此这篇关于Django使用unittest模块进行单元测试过程解析就介绍到这了。这一年吃的苦承受的压力，全都很值得。不过也逼自己看到了自己的弱点，已经损失了三年，要珍惜为自己争取来的两年。更多相关Django使用unittest模块进行单元测试过程解析内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
