酸甜苦辣是生命的富有，赤橙黄绿是人生的斑斓。低头走路只看到大地的厚重却忽略了高空的高远；抬头走路，只看到高空的广阔，却忽略了脚下的艰辛与险峻。
本文实例讲述了python批量图片处理。分享给大家供大家参考，具体如下：
#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
import os
from PIL import Image
#源目录
MyPath = 'C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/test_Image/'
#输出目录
OutPath = 'C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/outpath/'
def processImage(filesoure, destsoure, name, imgtype):
'''
filesoure是存放待转换图片的目录
destsoure是存在输出转换后图片的目录
name是文件名
imgtype是文件类型
'''
imgtype = 'jpeg' if imgtype == '.jpg' else 'png'
#打开图片
im = Image.open(filesoure + name)
#缩放比例
rate =max(im.size[0]/640.0 if im.size[0] > 60 else 0, im.size[1]/1136.0 if im.size[1] > 1136 else 0)
if rate:
im.thumbnail((im.size[0]/rate, im.size[1]/rate))
im.save(destsoure + name, imgtype)
def run():
#切换到源目录，遍历源目录下所有图片
os.chdir(MyPath)
for i in os.listdir(os.getcwd()):
#检查后缀
postfix = os.path.splitext(i)[1]
if postfix == '.jpg' or postfix == '.png':
processImage(MyPath, OutPath, i, postfix)
if __name__ == '__main__':
run()
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
到此这篇关于python批量图片处理简单示例就介绍到这了。能把在面前行走的机会抓住的人，都会成功。更多相关python批量图片处理简单示例内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
