近来看到下面这篇感觉很不错，文章主要给大家介绍了Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行的相关资料，需要的朋友可以参考下
摘要
在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。
1.读取数据
2.将City列转成多列（以‘|'为分隔符）
这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。
3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|'为分隔符）
方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFrame拆成多列，然后拆成多个DataFrame再使用concat组合。但是这种方法碰到City列切割不均匀的时候可能会麻烦一点，因此，这个时候你可以使用万能方法二。
方法二：这个方法的主要思想是，首先将DataFrame中需要拆分的列进行拆分，再使用stack（）进行轴变换，然后通过index来join即可，如下所示。
首先，将刚刚的df还原成原始形式：
接下来取出其City列，并切分成多列之后轴转换，之后重新设置索引，并且重命名为Company
最后删除df里面的Country列，并将DataFrame-df1 使用join到df里面得到最后的结果。
到此这篇关于Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行就介绍到这了。沙漠穿越恰好赶上农历生日，苏苏十六岁开开心心的！每一次学习都在路上，恰好我还有双脚和灵魂，奔跑啦少年！可以赞我啦。更多相关Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
