python识别文字(基于tesseract)代码实例

荣誉就像河流:轻浮的和空虚的荣誉浮在河面上,沉重的和厚实的荣誉沉在河底里。雨会停,心会晴,没有什么会永远糟糕透顶。

这篇文章主要介绍了python识别文字(基于tesseract)代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Ubuntu版本:

1.tesseract-ocr安装

sudo apt-get install tesseract-ocr

2.pytesseract安装

sudo pip install pytesseract

3.Pillow 安装

sudo pip install pillow

开始写代码:

from PIL import Image
from pytesseract import pytesseract
image = Image.open('test.png')
code = pytesseract.image_to_string(image,lang='chi_sim')
print(code)

报错了:

找到路径,发现没有chi_sim.traineddata这个训练包

# 安装训练数据(equ为数学公式包)
sudo apt-get install tesseract-ocr-eng tesseract-ocr-chi-sim tesseract-ocr-equ

安装之后就会有训练包了,可以正常运行。

英文识别正确率较高,中文就比较鸡肋了。

到此这篇关于python识别文字(基于tesseract)代码实例就介绍到这了。一个能从别人的观念来看事情,能了解别人心灵活动的人,永远不必为自己的前途担心。更多相关python识别文字(基于tesseract)代码实例内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!

标签: python tesseract