天气晴朗，天空万里无云，温暖的阳光洒在人的身上，就像是一位母亲轻轻地抚摸着我们，微风徐徐，波光粼粼，站在美丽的湖边尽情享受大自然的无穷魅力。
通过查看书籍，自己总结了一下，怎样用python代码实现调用笔记本摄像头的功能。
这主要是通过opencv中cv2模块来实现这个功能。其中是调用cv2中的函数，比如：imread（）函数，imshow（）函数等等....
以下是具体的实现代码：
1.通过窗口展示图片：
import cv2
"""
:param
无
:return
无
"""""
# 读取图片
img = cv2.imread("index.jpeg", 0)
img2=cv2.imread("feifei.jpeg",0)
# 显示图片，第一个参数是窗口名称，第二个参数是图片名字
cv2.imshow("image", img)
#设置图片窗口延迟，参数为0，键盘无限期的等待键入。
cv2.waitKey(0)
#删除所有新建的窗口
# cv2.destroyAllWinfdows()
#删除指定的窗口
cv2.destroyWindow("image")
图片展示如下：
2.自定义图片展示窗口，可以调整窗口的大小，针对图片比较大的，可以适当调整。
#自定义图片打开窗口，大小可以调节
# 先自定义一个窗口，参数一是窗口名称，参数2是可以调整窗口大小
cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_NORMAL)
# 显示图片
cv2.imshow("image", img)
# 设置图片窗口延迟
cv2.waitKey(0)
# 设置关闭所有的图片窗口
cv2.destroyAllWindows()
3.保存图片的功能
"""
:param
无
:return
无
功能：通过s键，保存图片
"""""
# 读取图片
img = cv2.imread("index.jpeg", 0)
# 通过窗口显示图片
cv2.imshow("image", img)
# 设置图片窗口显示延迟
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:
# 27是代表esc键
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord("s"):
# 保存图片，新命名index2.jpg
cv2.imwrite("index2.jpg", img)
cv2.destroyAllWindows()
接下来是通过cv2中的VideoCapture()调用电脑的摄像功能。
具体实现代码如下：
"""
:param
无
:return
无
功能：调用笔记本摄像头获取视频图片
"""""
import numpy as np
import cv2
#调用笔记本内置摄像头，所以参数为0，如果有其他的摄像头可以调整参数为1，2
cap=cv2.VideoCapture(0)
while True:
#从摄像头读取图片
sucess,img=cap.read()
#转为灰度图片
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#显示摄像头，背景是灰度。
cv2.imshow("img",gray)
#保持画面的持续。
k=cv2.waitKey(1)
if k == 27:
#通过esc键退出摄像
cv2.destroyAllWindows()
break
elif k==ord("s"):
#通过s键保存图片，并退出。
cv2.imwrite("image2.jpg",img)
cv2.destroyAllWindows()
break
#关闭摄像头
cap.release()
摄像头展示如下：
我们知道matplotlib是一个跟强大的绘图软件，当然在这里也可以用matplotlib将图片展示在坐标中。
"""
:param
无
:return
无
功能：使用matplotlib显示图片
"""""
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
#读取图片
img=cv2.imread("feifei.jpeg",0)
#利用matplotlib显示图片
plt.imshow(img,cmap="gray",interpolation="bicubic")
#设置x,y坐标轴
plt.xticks([]),plt.yticks([])
#将图片在坐标中展示
plt.show()
以上的内容整理自《opencv官方好代码教程中文版》。
本文python opencv调用笔记本摄像头到此结束。成熟是一种明亮而不刺眼的光辉，一种圆润而不腻耳的音响，一种不需要对别人察颜观色的从容，一种终于停止了向周围申诉求告的大气，一种不理会哄闹的微笑，一种洗刷了偏激的淡漠，一种无须声张的厚实，一种并不陡峭的高度。小编再次感谢大家对我们的支持！
