Python作为一种脚本语言,其要求强制缩进,使其易读、美观,它的数据类型可以实现自动转换,而不需要像C、Java那样给变量定义数据类型,使其编写非常方便简单,所以广受大家的欢迎。
现如今,Python已经广泛的应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等众多科学计算领域。所以既然涉及到科学计算,深入了解Python原生提供的数据结构是很有必要的,这样才能在数据的海洋中游刃有余、得心应手。本文便以此展开,做一个归纳整理,方便收藏。
Python
一、序列结构
首先介绍的数据结构是序列结构,所谓序列,也就是元素顺序是很重要的,不同元素顺序的序列是不同的序列。Python中含有六种内建的序列结构,分别是list、tuple、string、unicode、buffer、xrange。
1.1、list(列表)
list,列表是一种序列,可以看做是一种数组,但不同的于其它语言的是,Python列表中的元素可以是任何数据类型,诸如,数字、字符串等等。
下面为创建list结构的几种方式:
//1.通过中括号括起已知的元素创建list mylist = ['orange', 'apple', 1,2,3.14]; //2.通过中括号创建空list,然后用append()追加动态元素 mylist = []; mylist.append('orange'); //3.通过list()方法创建空list mylist = list();
选取list元素的方法:
//通过中括号加下对应下标选取,下标从0开始,-1为倒数第一个元素,以此类推 mylist[0]; mylist[-1];
切片是Python中序列结构独有的一种操作,意思是从序列中选取一个子序列,凡是序列均可切片,list是序列,所以list可以切片。切片方法:
//通过[begin:end]方式完成切片 mylist = [1,2,3,4,5]; mylist[0:2]; //生成的序列为[1,2,3]
list常用方法:
- list.append(x),在列表的末尾添加一个元素。
- list.insert(i, x),在给定的位置插入一个元素,第一个参数是要插入的元素的索引。
- list.remove(x),移除列表中第一个值为 x 的元素,如果没有这样的元素,则抛出异常。
- list.clear(),删除列表中所有的元素。
- list.index(x),返回列表中第一个值为 x 的元素的从零开始的索引,如果没有这样的元素,则抛出异常。
- list.count(x),返回元素 x 在列表中出现的次数。
- list.reverse(),反转列表中的元素。
机器学习
1.2、tuple(元组)
tuple,元组和列表一样,都以看做是一种数组,元素可以是任何数据类型,甚至可以嵌套。唯一的区别是,元组内的元素一旦创建,是不可修改的,也不可追加。并且元组使用小括号创建,同样元组可切片,切片方法同list。
//1.通过小括号括起已知的元素创建tuple mytuple = (1, 3, 'hello!') //2.不可以用append()往tuple追加,因为tuple一旦创建,不可变更
获取tuple中的元素:
//和列表一样,通过中括号加下对应下标选取,下标从0开始,-1为倒数第一个元素,以此类推 mytuple[0]; mytuple[-1];
1.3、string,unicode,buffer,xrange
这四个也是序列,做科学计算由于不太常用,不做太多介绍。
string可以看成是少量单个字符构成的list,如:
mystring = 'orange'; mylist = ['o','r','a','n','g','e'];
由于string也是序列,所以也可以切片,切片就当做单个字符构成的list切片即可,很多原理类似,不做过多介绍。
unicode和string类似,不过可以支持原生unicode编码的序列,如\\u4f60\\u597d。
buffer可以看成大量字符构成的list。
xrange可以看成纯数字构成的list。
科学计算
二、散列结构
所谓散列结构,区别于上述序列结构,散列结构中,元素顺序是不重要的,顺序不同的散列,还是同一个散列。散列结构有set、dict。
2.1、set(集合)
set,集合,集合是由不重复元素组成的无序的集,重点是不重复,和数学中的集合类似。无序是散列结构的特点,集合是一种散列结构,所以集合也有无序的特点。
创建set的方法:
//和list很类似,可对应参考 //1.通过大括号括起已知的元素创建set myset = {'red','blue',2.71}; //2.通过set()方法创建空set,注意不能用{}创建空set,这样创建的是空dict //3.然后用add()添加动态元素,注意不是append myset = set(); myset.add('yellow'); Python的set集合可以支持并集,交集,差集,对称差等数学运算: //创建集合a a = set('abracadabra'); //创建集合b b = set('alacazam'); ------------------ print(a) //结果:{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'} ------------------ print(a - b); //差集 //结果:{'r', 'd', 'b'} ------------------ print(a | b); //并集 //结果:{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'} ------------------ print(a & b); //交集 //结果:{'a', 'c'} ------------------ print(a ^ b); //对称差 //结果:{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
set常用方法:
- set.remove(x),移除集合中值为 x 的元素,如果没有这样的元素,则抛出异常。
- set.isdisjoint(set2),判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。
- set.issubset(set2),判断集合set是否包含于set2
- set.issuperset(set2),判断集合set是否包含set2,issubset与issuperset是一对互逆操作。
2.2、dict(字典)
dict,字典,字典由键值对组成,具有唯一性,可变性。字典是可变对象但字典的键的唯一的,是不可变对象。理解字典的最好方式,就是将它看做是一个 键 : 值对的集合。
创建dict的方法:
//1.通过大括号括起键值对创建dict mydict = {'name':'tom','age':'24'}; //2.通过dict()方法创建dict mydict = dict(name = 'tom',age = 24); //3.通过大括号创建空dict,然后通过中括号添加键值对 mydict = {}; mydict['tel'] = '1300000000';
获取dict中的元素:
//需要已经知道键的名称,否则无法获取,除非遍历 mydict.get('tel');
dict常用方法:
- dict.copy(),拷贝出一个新的字典。
- dict.setdefault({'sex':'man'}),有则查,无则增。
- dict.update({'sex':'male'}),有则改,无则增。
- dict.pop('tel'),指定删除,参数必须要有需要删除的键。
- dict.clear(),清空字典。
- dict.keys(),查询字典中所有的键。
- dict.values(),查询字典中所有的值。
- dict.items(),查询字典中所有的键值对。
以上即为Python自带的数据结构,共分为序列结构和散列结构两大类,序列结构有list、tuple、string、unicode、buffer、xrange,散列结构有set、dict。
总结
以上所述是小编给大家介绍的浅析Python语言自带的数据结构有哪些,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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到此这篇关于浅析Python语言自带的数据结构有哪些就介绍到这了。与其指望遇到一个谁,不如指望自己能够吸引那样的人;与其指望每次失落的时候会有正能量出现温暖自己,不如指望自己变成一个正能量满满的人;与其担心未来,不如现在好好努力。更多相关浅析Python语言自带的数据结构有哪些内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!