前言
我看到最近几部电影很火，查了一下猫眼电影上的数据，发现还有个榜单，里面有各种经典和热映电影的排行榜，然后我觉得电影封面图还挺好看的，想着一张一张下载真是费时费力，于是突发奇想，好像可以用一下最近学的东西实现我的需求，学习了正则表达式之后，想着要感受一下它在爬虫里面的效果和优缺点。
目标：爬取Top100榜单上电影的封面图
Top100榜单规则：将猫眼电影库中的经典影片，按照评分和评分人数从高到低综合排序取前100名，每天上午10点更新。相关数据来源于“猫眼电影库”。
下面是我做的步骤：
（1）查看页面元素，找到包含图片的路径的代码段落
（2）分析图片在web上面的唯一属性，便于之后获取正确图片位置信息
（3）因为需要翻页，观察多个页面的URL变化
（4）综合以上几个点，编写合适的正则表达式
1、python 标准库中re模块提供了正则表达式的全部功能，直接引入；requests模块是http库，爬虫常用库，而urllib.requests 则是最后用到写入文件的函数
import re import requests import urllib.request
2、先接收URL地址的HTML页面，然后转化为str形式（正则表达式是匹配字符串），第一个pattern1缩小范围，抓取目标部分，result1接收匹配的结果，这时候所有封面图地址就在里面了
response = requests.get(url) response = str(response.content) patttern1 = '<dl class="board-wrapper">.+?<div class="pager-main">' result1 = re.compile(pat).findall(response)
3、第二个正则，匹配图片的地址信息
pat2 = '<img data-src="https://(.+?\.jpg)' photos = re.compile(pat1).findall(re1[0])
这时候爬取到100张图的信息，如下图：
4、继续下一步，把每张图片命名好，需要正确的图片地址，避免重复
x = 1 for imgurl in name: imgname = 'D:/Top 100/'+str(i/10)+str(x)+'.jpg' imgurl = 'https://'+imgurl urllib.request.urlretrieve(imgurl,filename=imgname) x += 1
5、最后一步了，因为需要翻页爬取，所以加了一个循环，10页内容爬取下来
for i in range(0, 100, 10): url = 'http://maoyan.com/board/4?offset='+str(i) get_one_page(url, i) #定义函数，多次调用
相对来说，这是一个很简单的应用，也是自己学习之后的实践，在这个例子中，我是用到正则表达式来实现的，还有其他方法，而且可能简单，比如BeautifulSoup，XPath等方法，用在更加复杂的爬虫项目里面，需要的知识更多，方法更严谨，还需学习学习！
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。
