本文所述实例来自独立软件开发者 Alex Marandon，在他的博客中曾介绍了数个关于 Python Collection 的实用小技巧，在此与大家分享。供大家学习借鉴之用。具体如下：
1.判断一个 list 是否为空
传统的方式：
if len(mylist): # Do something with my list else: # The list is empty
由于一个空 list 本身等同于 False，所以可以直接：
if mylist: # Do something with my list else: # The list is empty
2.遍历 list 的同时获取索引
传统的方式：
i = 0 for element in mylist: # Do something with i and element i += 1
这样更简洁些：
for i, element in enumerate(mylist): # Do something with i and element pass
3.list 排序
在包含某元素的列表中依据某个属性排序是一个很常见的操作。例如这里我们先创建一个包含 person 的 list：
class Person(object):
def __init__(self, age):
self.age = age
persons = [Person(age) for age in (14, 78, 42)]
传统的方式是：
def get_sort_key(element): return element.age for element in sorted(persons, key=get_sort_key): print "Age:", element.age
更加简洁、可读性更好的方法是使用 Python 标准库中的 operator 模块：
from operator import attrgetter
for element in sorted(persons, key=attrgetter('age')):
print "Age:", element.age
attrgetter 方法优先返回读取的属性值作为参数传递给 sorted 方法。operator 模块还包括 itemgetter 和 methodcaller 方法，作用如其字面含义。
4.在 Dictionary 中元素分组
和上面类似，先创建 Persons：
class Person(object):
def __init__(self, age):
self.age = age
persons = [Person(age) for age in (78, 14, 78, 42, 14)]
如果现在我们要按照年龄分组的话，一种方法是使用 in 操作符：
persons_by_age = {}
for person in persons:
age = person.age
if age in persons_by_age:
persons_by_age[age].append(person)
else:
persons_by_age[age] = [person]
assert len(persons_by_age[78]) == 2
相比较之下，使用 collections 模块中 defaultdict 方法的途径可读性更好：
from collections import defaultdict persons_by_age = defaultdict(list) for person in persons: persons_by_age[person.age].append(person)
defaultdict 将会利用接受的参数为每个不存在的 key 创建对应的值，这里我们传递的是 list，所以它将为每个 key 创建一个 list 类型的值。
本文示例仅为程序框架，具体功能还需要读者根据自身应用环境加以完善。希望本文所述实例对大家学习Python能起到一定的帮助作用。
到此这篇关于Python中Collection的使用小技巧就介绍到这了。只有想不到的事，没有做不到的事。更多相关Python中Collection的使用小技巧内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
