人来到这世界后，命运注定了他必须要拼搏，奋斗，坚持，勇敢地走下去，走出属于自己的道路，没有人能不劳而获。
惭愧啊，今天写了个查找子串的Python程序被BS了…
如果让你写一个程序检查字符串s2中是不是包含有s1。也许你会很直观的写下下面的代码：
#determine whether s1 is a substring of s2
def isSubstring1(s1,s2):
tag = False
len1 = len(s1)
len2 = len(s2)
for i in range(0,len2):
if s2[i] == s1[0]:
for j in range(0,len1):
if s2[i]==s1[j]:
tag = True
return tag
可是这是Python，我们可以利用字符串自带的find()方法，于是可以这样：
def isSubstring2(s1,s2):
tag = False
if s2.find(s1) != -1:
tag = True
return tag
悲情的事就在于此，原来Python中的关键字"in”不仅可以用于列表、元祖等数据类型，还可以用于字符串。所以，这里只需要直接一行代码搞定：
def isSubstring3(s1,s2):
return s1 in s2
后知后觉了，惭愧;-)
类似的，假设要在字符串中，查找多个子串是否存在，并打印出这些串和首次出现的位置：
def findSubstrings(substrings,destString):
res = map(lambda x:str([destString.index(x),x]),filter(lambda x:x in destString,substrings))
if res:
return ', '.join(list(res))
;-) very cool~
UPDATE: 如果你不习惯最后面这种看起来很复杂的语法也没关系，可以使用列表解析，更加简洁：
def findSubstrings(substrings,destString):
return ', '.join([str([destString.index(x),x]) for x in substrings if x in destString])
到此这篇关于Python字符串中查找子串小技巧就介绍到这了。发光并非太阳的专利，你也可以发光。更多相关Python字符串中查找子串小技巧内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
