夜景如诗，豪放浪漫；夜景似文，美妙动人，夜景如画，在笔墨的淡妆浓抹里，星星月亮与灯光呈现出一幅灿烂的画卷。
有很多时候，我们会在python的运行过程中得到一些重要的变量，比如一个数据量很庞大的dict。而且，后面的某些程序也会用到这个dict，那么我们就最好把它存储到本地来，然后下次调用的时候，先读取本地的文件，导入到字典类型中，调用即可。这样就免去了重新学习这个字典的过程。那么在python中如何把数据存储到本地呢？
我们用到的是python中的pickle模块。
如下：
import pickle
data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
'b': ('string', u'Unicode string'),
'c': None}
selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)
output = open('data.pkl', 'wb')
# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)
# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)
output.close()
总结：使用pickle.dump把程序中的变量存储到本地文件，然后用pickle.load从本地文件中导入数据到程序中的变量中，实现调用。
ps：pickle居然是泡菜的意思，dump是倾倒的意思，这样子记比较容易一些。
其实最主要的还是要记住pickle模块的用法啦~
以上就是将Python中的数据存储到系统本地的简单方法。努力追求是修行，彻底放下也是修行；带着不要的心，做出最大的努力，能接受一无所有才能更勇敢热烈地追求，并在得到的那一刻感恩知足，即便再次失去亦是心满意足。更多关于将Python中的数据存储到系统本地的简单方法请关注haodaima.com其它相关文章！
