如果你相信一件事,就去相信,不用等别人来告诉你行或者不行!早安!你不能改变过去,但你可以改变未来。早安!争气永远比生气漂亮。
本文实例讲述了scrapy自定义pipeline类实现将采集数据保存到mongodb的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
# Standard Python library imports # 3rd party modules import pymongo from scrapy import log from scrapy.conf import settings from scrapy.exceptions import DropItem class MongoDBPipeline(object): def __init__(self): self.server = settings['MONGODB_SERVER'] self.port = settings['MONGODB_PORT'] self.db = settings['MONGODB_DB'] self.col = settings['MONGODB_COLLECTION'] connection = pymongo.Connection(self.server, self.port) db = connection[self.db] self.collection = db[self.col] def process_item(self, item, spider): err_msg = '' for field, data in item.items(): if not data: err_msg += 'Missing %s of poem from %s\n' % (field, item['url']) if err_msg: raise DropItem(err_msg) self.collection.insert(dict(item)) log.msg('Item written to MongoDB database %s/%s' % (self.db, self.col), level=log.DEBUG, spider=spider) return item
希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。
以上就是scrapy自定义pipeline类实现将采集数据保存到mongodb的方法。自己喜爱的东西要自己去争取,这年头女人装柔软算哪门子功夫,独立才是王道,不要老是想依赖别人,更不能奢望别人在你需要的时候第一时间站出来,毕竟你们谁都不是谁的谁,爱自己靠自己。早安!更多关于scrapy自定义pipeline类实现将采集数据保存到mongodb的方法请关注haodaima.com其它相关文章!