雪花徐徐飘下，如芦花，似柳絮，像轻悠悠的鹅毛，无尽无休地飘着，飘着，宛如那美丽的银蝶在院中翩翩起舞，又像一群穿白纱裙的小舞女，伴着天空传来的仙乐，轻轻盈盈地在空中飘舞着，旋转着，跳着动人的舞蹈。那么轻快的身影，那么飘逸的舞姿，每一片晶莹的雪花都像一曲婉转、悠扬、清新的轻音乐，都仿佛是一首轻快、和谐、明丽的小诗。哦，神奇的小雪花……
Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作，这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利，多看看很有好处。
defaultdict是其中一个方法，就是给字典value元素添加默认类型，之前看到过但是没注意怎么使用，今天特地瞅了瞅。
首先是各大文章介绍的第一个例子：
import collections as coll
def default_factory():
return 'default value'
d = coll.defaultdict(default_factory, foo='bar')
print 'd:',d
print 'foo=>', d['foo']
print 'foo=>', d['bar'] #key为'bar'的元素不存在，会有一个默认值
输出结果是这样的：
d: defaultdict(<function default_factory at 0x022E6E70>, {'foo': 'bar'})
foo=> bar
foo=> default value
结论：这里可以看到，当我们取字典中一个没有的key的时候就会自动根据 default_factory生成一个value，类似于 d.get('bar','default value')
一个对比的例子：
如果一个字典中有个map的value是一个set，往这个set连续添加两个元素，使用原始的dict是这样的
dict_set1 = {}
#如果不知道这个字段中key有没有，需要先判断
if 'key' not in dict_set1:
dict_set1['key'] = set()
dict_set1['key'].add('111')
dict_set1['key'].add('000')
print dict_set1
如果使用defaultdict就是这样的
dict_set = coll.defaultdict(set)
dict_set['key'].add('000')
dict_set['key'].add('111')
print dict_set
好处就是不需要做set的初始化这个判断了。
两个使用的小案例
ss = '1111222233334444'
dict_int = coll.defaultdict(int)
for s in ss:
dict_int[s] += 1
print dict_int
'''''
官方文档的这个例子就能看到这种写法的简洁了
https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.defaultdict
>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
... d[k].append(v)
...
>>> d.items()
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
'''
当我们做这种带有统计性质的数据操作时候，这个对象很好用。
以上就是Python标准库defaultdict模块使用示例。与其在别人的故事里留着自己的眼泪，倒不如在自己的故事里开怀大笑。早安！更多关于Python标准库defaultdict模块使用示例请关注haodaima.com其它相关文章！
