看吧，山上的矮松越发的青黑，树尖上顶着一髻儿白花，好像日本的看护妇。山尖全白了，给蓝天镶上一道银边。山坡上，有的地方雪厚点，有的地方草色还露着。
本文实例讲述了Python中map和列表推导效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
直接来测试代码吧：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# list comprehension and map
import time
def test(f, name):
st = time.time()
f()
print '%s %ss'%(name, time.time()-st)
TIMES = 1000
ARR = range(10000)
def tmap():
i = 0
while (i<TIMES):
map(lambda x:x, ARR)
i = i+1
def tlst():
i = 0
while (i<TIMES):
[x for x in ARR]
i = i+1
test(tmap, "map")
test(tlst, "lst")
在我电脑上的测试结果：
map 1.06299996376s lst 0.296000003815s
很明显列表推导比map操作会快很多，都三倍速度了
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
以上就是Python中map和列表推导效率比较实例分析。企业强大难，保持长盛不衰更难；重要的不是个别人，一部分人，而是全体人员，即每一个细胞都充满活力才行。更多关于Python中map和列表推导效率比较实例分析请关注haodaima.com其它相关文章！
