一、微服务概述与SpringCloud
1、微服务与微服务架构
- 微服务强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭意的看,可以看作Eclipse里面的一个个微服务工程/或者Module
- 微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相协作(通常是基于HTTP协议的RESTful API)。每个服务都围绕着具体业务进⾏构建,并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外,应当尽量避免统一的、集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下⽂,选择合适的语言、工具对其进行构建。
技术维度理解
微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。
微服务的优点:
每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求;
开发简单、开发效率提高、一个服务可能就是专一的只干一件事;
微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2-5人的开发人员组成;
微服务是松耦合的,具有功能意义的服务,无论是开发阶段或部署阶段都是独立的;
微服务能使用不同的语言开发;
易与和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如Jenkins,Hudson,bamboo;
微服务允许你利用融合最新技术;
微服务只是业务逻辑的代码,不会和html,css或其他界面组件混合;
每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统一数据库。
微服务的缺点:
开发人员要处理分布式系统的复杂性;
多服务运维难度,随着服务的增加,运维压力增加;
系统部署依赖
服务间通信成本
数据一致性
系统集成测试
性能监控
2、微服务技术栈
微服务条目 | 落地技术 |
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服务开发 | Springboot、Spring、SpringMVC |
服务配置与管理 | Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
服务调用 | Rest、RPC、gRPC |
服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Feign等 |
消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
服务路由(API网关) | Zuul等 |
服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等 |
全链路追踪 | Zipkin,Brave、Dapper等 |
服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息) |
事件消息总线 | Spring Cloud Bus |
为什么选择springcloud作为微服务架构?
可从:1、整体解决方案和框架成熟度,2、社区热度,3、可维护性,4、学习曲线
当前IT公司用的微服务架构有哪些?
阿里Dubbo/HSF、京东JSF、新浪Motan、当当网DubboX
3、SpringCloud入门概述
官网说明:
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SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。
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SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等,它们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
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SpringBoot并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包
简单来说:SpringCloud=分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶。
1)springboot和springcloud是什么关系?
- SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。(微观)
- SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来,为各个微服务之间提供,配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务;(宏观)
- SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖的关系.
- SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体,SpringCloud关注全局的服务治理框架。
2)Dubbo是怎么到SpringCloud的?哪些优缺点让你去技术选型?
- 目前成熟的互联网架构(分布式+服务治理Dubbo)
在这里插入图片描述
springcloud和Dubbo对比:
最大区别:SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显,Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而Spring Cloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
最为重要的是,DUBBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
3)总结Dubbo和Cloud
问题:
曾风靡国内的开源 RPC 服务框架 Dubbo 在重启维护后,令许多用户为之雀跃,但同时,也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速,Dubbo 是否还能跟上时代?Dubbo 与 Spring Cloud 相比又有何优势和差异?是否会有相关举措保证 Dubbo 的后续更新频率?
人物:Dubbo重启维护开发的刘军,主要负责人之一
刘军,阿里巴巴中间件高级研发工程师,主导了 Dubbo 重启维护以后的几个发版计划,专注于高性能 RPC 框架和微服务相关领域。曾负责网易考拉 RPC 框架的研发及指导在内部使用,参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。
Dubbo的定位始终是一款RPC框架,而SpringCloud的目标是微服务框架下的一站式解决,在面临微服务框架选型时Dubbo和SpringCloud只能二选一。
参考网站:https://www.springcloud.cc/