Redis简介
Redis（官网： https://redis.io ）是一个基于内存的日志型可持久化的缓存数据库，保存形式为key-value格式，Redis完全免费开源，它使用ANSI C语言编写。与其他的key - value缓存产品一样，Redis具有以下三个特点。
• Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；
• Redis不仅支持简单的key-value类型数据，同时还提供字符串、链表、集合、有序集合和哈希等数据结构的存储；
• Redis支持数据备份，即master-slave模式的数据备份。
在Mac系统上，无需下载Redis即可使用它，以下是从Redis的托管服务器下载Redis压缩包并解压的相关命令。
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz tar xzf redis-4.0.8.tar.gz cd redis-4.0.8 make
使用Redis提供的服务之前，需要先启动Redis相关的服务，在mac系统上启动Redis的命令如下。
src/redis-server
然后，重新打开一个Redis客户端，使用以下的命令来连接Redis server。
src/redis-cli redis> set foo bar OK redis> get foo "bar"
整合Redis 数据库
使用Redis之前需要引入相关依赖，Maven方式依赖的脚本如下：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
之后我们把Redis的相关配置写入yml，这里建议根据之前不同的环境写入不同的配置，Redis默认使用的端口是6379，通常Redis默认使用0号数据库，默认共有16个数据库：
#redis配置 redis: # 数据库索引 database: 0 # 服务器地址 host: 127.0.0.1 # 服务器连接端口 port: 6379 # 链接密码 password: # 链接池 pool: # 最大连接数（负值表示没有限制） max-active: 8 # 最大阻塞等待时间（负值表示没有限制） max-wait: 1 # 最大空闲链接 max-idle: 8 # 最小空闲链接 min-idle: 0 # 链接超时时间（毫秒） timeout: 0
如果是application.properties方式，部分配置如下：
spring.redis.hostName=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.pool.maxActive=8 spring.redis.pool.maxWait=-1 spring.redis.pool.maxIdle=8 spring.redis.pool.minIdle=0 spring.redis.timeout=0
新建RedisConfig.java文件用来存放配置文件。
@Configuration
@EnableCaching//开启注解
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) {
CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
return cacheManager;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
return redisTemplate;
}
}在service包中建立一个RedisService.java类。
public interface RedisService {
public void set(String key, Object value);
public Object get(String key);
}新建一个service实现类RedisServiceImpl.java。
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
@Resource
private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
public void set(String key, Object value) {
ValueOperations<String,Object> vo = redisTemplate.opsForValue();
vo.set(key, value);
}
public Object get(String key) {
ValueOperations<String,Object> vo = redisTemplate.opsForValue();
return vo.get(key);
}
}新建Controller层代码UserController.java
@Controller
@RequestMapping(path="/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private RedisService redisService;
//从redis获取某个用户
@RequestMapping(value = "/getuserfromredis", method = RequestMethod.GET)
public @ResponseBody User getRedis(@RequestParam String key) {
return (User)redisService.get(key);
}
//获取所有用户
@RequestMapping(value = "/getusers", method = RequestMethod.GET)
public @ResponseBody Page<User> list(Model model, Pageable pageable){
return userService.findAll(pageable);
}
//添加用户
@GetMapping(value="/adduser")
public @ResponseBody String addUser(@RequestParam String dictum,
@RequestParam String password, @RequestParam String username) {
User user = new User();
user.setDictum(dictum);
user.setPassword(password);
user.setUsername(username);
System.out.println(user);
userService.saveUser(user);
redisService.set(user.getId()+"", user);
return "Saved";
}
}本文设计的实体类User.java的代码如下，需要把对象存放在redis需要将对象序列化。
@Entity
@Table(name="s_user")
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)
private Integer id;
private String username;
private String password;
private String dictum;
@OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType. LAZY, cascade = {CascadeType. ALL})
private Set<Photo> setPhoto;
//省略getter和setter
@Override
public String toString() {
return "User [id=" + id + ", username=" + username + ", password="
+ password + ", dictum=" + dictum + ", setPhoto=" + setPhoto
+ "]";
}
}总结
以上所述是小编给大家介绍的SpringBoot 整合Redis 数据库的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对好代码网网站的支持！
