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go mongox简洁高效文档操作及bson数据构造流畅技巧

发布时间：2024-03-19 08:41:40 来源：互联网
.
前言 在 Go 语言中使用 MongoDB 官方框架进行集合操作时，深深感到构建 bson 数据是一件非常繁琐的工作。字段、逗号，括号等符号的排列，让我感觉仿佛

前言

在 Go 语言中使用 MongoDB 官方框架进行集合操作时，深深感到构建 bson 数据是一件非常繁琐的工作。字段、逗号，括号等符号的排列，让我感觉仿佛是在进行一场拼图游戏。

因此我在想，有没有一个能让我丝滑，高效操作 MongoDB 的第三方框架呢，遗憾的是，并没有找到符合我预期的框架，索性我就自己动手开发了一个，这就是 go-mongox 框架的由来。

如果你也有类似我的这种感受，相信 go-mongox 框架能给你带来不一样的体验。

go-mongox

go-mongox 基于 泛型 对 MongoDB 官方框架进行了二次封装，它通过使用链式调用的方式，让我们能够丝滑地操作文档。同时，其还提供了多种类型的 bson 构造器，帮助我们高效的构建 bson 数据。

仓库地址：https://github.com/chenmingyong0423/go-mongox

该框架处于初期阶段，希望通过集思广益的方式，邀请各位开发者共同参与，提出宝贵的建议和意见，共同打造一个更强大、更灵活的框架。期待着您的积极参与和宝贵反馈，共同推动go-mongox不断进步。

功能

  • 文档的 crud 操作
  • 聚合操作
  • 构造 bson 数据
  • ······（敬请期待）

安装

go get github.com/chenmingyong0423/go-mongox@latest

collection 集合操作

基于泛型的 collection 形态初始化

package main
import (
    "context"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/readpref"
)
type Post struct {
    Id      string `bson:"_id"`
    Title   string `bson:"title"`
    Author  string `bson:"author"`
    Content string `bson:"content"`
}
func main() {
    // 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
    mongoCollection := newCollection()
    // 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
    postCollection := mongox.NewCollection[Post](mongoCollection)
}
// 示例代码，不是最佳的创建方式
func newCollection() *mongo.Collection {
    client, err := mongo.Connect(context.Background(), options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017").SetAuth(options.Credential{
        Username:   "test",
        Password:   "test",
        AuthSource: "db-test",
    }))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    err = client.Ping(context.Background(), readpref.Primary())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    collection := client.Database("db-test").Collection("test_post")
    return collection
}

通过 mongox.NewCollection 函数，我们可以创建一个基于泛型的 collection 装饰器。

Creator 创造器

Creator 是一个创造器，用于执行插入相关的操作。

插入单个文档

// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/creator/insert_one.go
package main
import (
    "chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
    "context"
    "fmt"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
    // 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
    mongoCollection := collection.NewCollection()
    // 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
    postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
    // 插入一个文档
    doc := collection.Post{Id: "1", Title: "go-mongox", Author: "陈明勇", Content: "go-mongox，不一样的体验。"}
    oneResult, err := postCollection.Creator().InsertOne(context.Background(), doc)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(oneResult.InsertedID.(string) == "1") // true
    // 携带 option 参数
    oneResult, err = postCollection.Creator().OneOptions(options.InsertOne().SetComment("test")).InsertOne(context.Background(), collection.Post{Id: "2", Title: "go 语言 go-mongox 库的使用教程", Author: "陈明勇", Content: "go-mongox 旨在提供更方便和高效的MongoDB数据操作体验。"})
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(oneResult.InsertedID.(string) == "2") // true
}

基于 postCollection 实例，我们可以通过 Creator() 方法创建一个创造器，然后进行插入操作。

InsertOne 方法与官方的 API 同名，作用是插入一条数据。如果我们想要设置 options 参数，应使用 OneOptions 方法。

可以看到，无论是设置 options 参数还是执行插入操作，都在一条链路上完成，即实现了链式操作。

插入多个文档

// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/creator/insert_many.go
package main
import (
    "chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
    "context"
    "fmt"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
    // 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
    mongoCollection := collection.NewCollection()
    // 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
    postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
    docs := []collection.Post{
        {Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."},
        {Id: "2", Title: "mongo", Author: "陈明勇", Content: "..."},
    }
    manyResult, err := postCollection.Creator().InsertMany(context.Background(), docs)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(len(manyResult.InsertedIDs) == 2) // true
    // 携带 option 参数
    manyResult, err = postCollection.Creator().ManyOptions(options.InsertMany().SetComment("test")).InsertMany(context.Background(), []collection.Post{
        {Id: "3", Title: "go-mongox", Author: "陈明勇", Content: "..."},
        {Id: "4", Title: "builder", Author: "陈明勇", Content: "..."},
    })
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(len(manyResult.InsertedIDs) == 2) // true
}

InsertMany 方法与官方的 API 同名，作用是插入多条数据。如果我们想要设置 options 参数，应使用 ManyOptions 方法。

Finder 查询器

Finder 是一个查询器，用于执行查询相关的操作。

查询单个文档

// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/finder/find_one.go
package main
import (
    "chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
    "context"
    "fmt"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/query"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
    // 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
    mongoCollection := collection.NewCollection()
    // 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
    postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
    _, err := postCollection.Creator().InsertOne(context.Background(), collection.Post{Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."})
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    // 查询单个文档
    post, err := postCollection.Finder().Filter(bsonx.Id("1")).FindOne(context.Background())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(post)
    // 设置 *options.FindOneOptions 参数
    post2, err := postCollection.Finder().
        Filter(bsonx.Id("1")).
        OneOptions(options.FindOne().SetProjection(bsonx.M("content", 0))).
        FindOne(context.Background())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(post2)
    // - map 作为 filter 条件
    post3, err := postCollection.Finder().Filter(map[string]any{"_id": "1"}).FindOne(context.Background())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(post3)
    // - 复杂条件查询
    // -- 使用 query 包构造复杂的 bson: bson.D{bson.E{Key: "title", Value: bson.M{"$eq": "go"}}, bson.E{Key: "author", Value: bson.M{"$eq": "陈明勇"}}}
    post4, err := postCollection.Finder().
        Filter(query.BsonBuilder().Eq("title", "go").Eq("author", "陈明勇").Build()).
        FindOne(context.Background())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(post4)
}

基于 postCollection 实例，我们可以通过 Finder() 方法创建一个查询器，然后进行查询操作。

FindOne 方法与官方的 API 同名，作用是查询单个文档。我们可以通过 Filter 和 OneOptions 方法分别设置 查询条件 和 options 参数。

对于简单的查询条件，我们可以使用 bsonx 包提供的函数进行构造，例如 bsonx.Id("1")；对于复杂的查询条件，我们可以使用 query 包提供的 BsonBuilder构造器进行构造。这两个包的用法接下来会进行详细地介绍。

查询多个文档

// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/finder/find.go
package main

import (
    "chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
    "context"
    "fmt"

    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/query"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)

func main() {
    // 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
    mongoCollection := collection.NewCollection()
    // 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
    postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
    _, err := postCollection.Creator().InsertMany(context.Background(), []collection.Post{
        {Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."},
        {Id: "2", Title: "mongo", Author: "陈明勇", Content: "..."},
    })
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 查询多个文档
    // bson.D{bson.E{Key: "_id", Value: bson.M{"$in": []string{"1", "2"}}}}
    posts, err := postCollection.Finder().Filter(query.BsonBuilder().InString("_id", []string{"1", "2"}...).Build()).Find(context.Background())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    for _, post := range posts {
        fmt.Println(post)
    }

    // 设置 *options.FindOptions 参数
    // bson.D{bson.E{Key: "_id", Value: bson.M{types.In: []string{"1", "2"}}}}
    posts2, err := postCollection.Finder().
        Filter(query.BsonBuilder().InString("_id", []string{"1", "2"}...).Build()).
        Options(options.Find().SetProjection(bsonx.M("content", 0))).
        Find(context.Background())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    for _, post := range posts2 {
        fmt.Println(post)
    }
}

Find 方法与官方的 API 同名，作用是查询多个文档。如果我们想要设置 options 参数，应使用 Options 方法。

在上面的例子中，为了构造 $in 查询语句，我们使用了 BsonBuilder 提供的方法 InString。

Updater 更新器

Updater 是一个更新器，用于执行更新相关的操作。

更新单个文档

// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/updater/update_one.go
package main

import (
    "chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
    "context"
    "fmt"

    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/update"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/types"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)

func main() {
    // 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
    mongoCollection := collection.NewCollection()
    // 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
    postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
    _, err := postCollection.Creator().InsertOne(context.Background(), collection.Post{Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."})
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 更新单个文档
    // 通过 update 包构建 bson 更新语句
    updateResult, err := postCollection.Updater().
        Filter(bsonx.Id("1")).
        Updates(update.BsonBuilder().Set(bsonx.M("title", "golang")).Build()).
        UpdateOne(context.Background())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(updateResult.ModifiedCount == 1) // true

    // - 使用 map 构造更新数据，并设置 *options.UpdateOptions，执行 upsert 操作
    updateResult2, err := postCollection.Updater().
        Filter(bsonx.Id("2")).
        UpdatesWithOperator(types.Set, map[string]any{"title": "mongo"}).Options(options.Update().SetUpsert(true)).
        UpdateOne(context.Background())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(updateResult2.UpsertedID.(string) == "2") // true
}

基于 postCollection 实例，我们可以通过 Updater() 方法创建一个更新器，然后进行更新操作。

UpdateOne 方法与官方的 API 同名，作用是更新单个文档。我们可以通过 Filter 和 Options 方法分别设置 文档匹配的条件 和 options 参数。

对于更新操作参数，我们可以使用以下两个方法进行设置：

  • Updates 方法：该方法接收 bson 或 map 等合法的更新操作语句。上面的例子使用了 update 包里的 BsonBuilder 对更新操作语句进行构造。
  • UpdatesWithOperator 方法：该方法的第一个参数为更新操作符，第二个参数为预期更新的数据。

更新多个文档

// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/updater/update_many.go
package main

import (
    "chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
    "context"
    "fmt"

    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/query"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/update"
)

func main() {
    // 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
    mongoCollection := collection.NewCollection()
    // 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
    postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
    _, err := postCollection.Creator().InsertMany(context.Background(), []collection.Post{
        {Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."},
        {Id: "2", Title: "mongo", Author: "陈明勇", Content: "..."},
    })
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 更新多个文档
    updateResult, err := postCollection.Updater().
        Filter(query.BsonBuilder().InString("_id", []string{"1", "2"}...).Build()).
        Updates(update.BsonBuilder().Set(bsonx.M("title", "golang")).Build()).
        UpdateMany(context.Background())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(updateResult.ModifiedCount == 2) // true
}

UpdateMany 方法与官方的 API 同名，作用是更新多个文档。

Deleter 删除器

Deleter 是一个删除器，用于执行删除相关的操作。

删除单个文档

// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/deleter/delete_one.go
package main

import (
    "chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
    "context"
    "fmt"

    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)

func main() {
    // 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
    mongoCollection := collection.NewCollection()
    // 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
    postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
    _, err := postCollection.Creator().InsertMany(context.Background(), []collection.Post{
        {Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."},
        {Id: "2", Title: "mongo", Author: "陈明勇", Content: "..."},
    })
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 删除单个文档
    deleteResult, err := postCollection.Deleter().Filter(bsonx.Id("1")).DeleteOne(context.Background())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(deleteResult.DeletedCount == 1) // true

    // 携带 option 参数
    deleteResult2, err := postCollection.Deleter().Filter(bsonx.Id("2")).Options(options.Delete().SetComment("test")).DeleteOne(context.Background())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(deleteResult2.DeletedCount == 1) // true
}

基于 postCollection 实例，我们可以通过 Deleter() 方法创建一个删除器，然后进行删除操作。

DeleteOne 方法与官方的 API 同名，作用是删除单个文档。我们可以通过 Filter 和 Options 方法分别设置 文档匹配的条件 和 options 参数。

删除多个文档

// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/deleter/delete_many.go
package main

import (
    "chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
    "context"
    "fmt"

    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/query"
)

func main() {
    // 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
    mongoCollection := collection.NewCollection()
    // 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
    postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
    _, err := postCollection.Creator().InsertMany(context.Background(), []collection.Post{
       {Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."},
       {Id: "2", Title: "mongo", Author: "陈明勇", Content: "..."},
    })
    if err != nil {
       panic(err)
    }

    // 删除多个文档
    // - 通过 query 包构造复杂的 bson 语句
    deleteResult, err := postCollection.Deleter().Filter(query.BsonBuilder().InString("_id", []string{"1", "2"}...).Build()).DeleteMany(context.Background())
    if err != nil {
       panic(err)
    }
    fmt.Println(deleteResult.DeletedCount == 2) // true
}

DeleteMany 方法与官方的 API 同名，作用是删除多个文档。

Aggregator 聚合器

Aggregator 是一个聚合器，用于执行聚合相关的操作。

// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/aggregator/aggregator.go
package main
import (
    "chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
    "context"
    "fmt"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/aggregation"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/types"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
)
func main() {
    // 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
    mongoCollection := collection.NewCollection()
    // 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
    postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
    _, err := postCollection.Creator().InsertMany(context.Background(), []collection.Post{
        {Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."},
        {Id: "2", Title: "mongo", Author: "陈明勇", Content: "..."},
    })
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    // 聚合操作
    // - 使用 aggregation 包构造 pipeline
    posts, err := postCollection.
        Aggregator().Pipeline(aggregation.StageBsonBuilder().Project(bsonx.M("content", 0)).Build()).
        Aggregate(context.Background())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    for _, post := range posts {
        fmt.Println(post)
    }
    // 如果我们通过聚合操作更改字段的名称，那么我们可以使用 AggregationWithCallback 方法，然后通过 callback 函数将结果映射到我们预期的结构体中
    type DiffPost struct {
        Id          string `bson:"_id"`
        Title       string `bson:"title"`
        Name        string `bson:"name"` // author → name
        Content     string `bson:"content"`
        Outstanding bool   `bson:"outstanding"`
    }
    result := make([]*DiffPost, 0)
    //  将 author 字段更名为 name，排除 content 字段，添加 outstanding 字段，返回结果为 []*DiffPost
    err = postCollection.Aggregator().
        Pipeline(aggregation.StageBsonBuilder().Project(
            bsonx.D(types.KV("name", "$author"), types.KV("author", 1), types.KV("_id", 1), types.KV("title", 1), types.KV("outstanding", aggregation.BsonBuilder().Eq("$author", "陈明勇").Build()))).Build(),
        ).
        AggregateWithCallback(context.Background(), func(ctx context.Context, cursor *mongo.Cursor) error {
            return cursor.All(ctx, &result)
        })
    for _, post := range result {
        fmt.Println(post)
    }
}

基于 postCollection 实例，我们可以通过 Aggregator() 方法创建一个聚合器，然后进行聚合操作。

我们可以通过 Pipeline 和 AggregateOptions 方法分别设置 pipeline 和 options 参数。

对于执行聚合操作，有以下两个方法：

  • Aggregate 方法：与与官方的 API 同名。
  • AggregateWithCallback 方法：因为我们在创建 collection 装饰器时，使用泛型绑定了一个结构体，如果我们执行聚合操作之后，返回的数据与所绑定的结构体映射不上，这时可以使用该方法将结果映射到指定的结构里。

Builder 构造器

go-mongox 框架提供了以下几种类型的构造器：

  • universal: 简单而又通用的 bson 数据构造函数。
  • query: 查询构造器，用于构造查询操作所需的 bson 数据。
  • update: 更新构造器，用于构造更新操作所需的 bson 数据。
  • aggregation: 聚合操作构造器，包含两种，一种是用于构造聚合 stage 阶段所需的 bson 数据，另一种是用于构造除了 stage 阶段以外的 bson 数据。

universal 通用构造

我们可以使用 bsonx 包里的一些函数进行 bson 数据的构造，例如 bsonx.M、bsonx.Id 和 bsonx.D 等等。

// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/builder/universal.go
package main

import (
    "fmt"

    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
)

func main() {
    // bson.M{"姓名": "陈明勇"}
    m := bsonx.M("姓名", "陈明勇")
    fmt.Printf("%#v\n\n", m)

    // bson.M{"_id": "陈明勇"}
    id := bsonx.Id("陈明勇")
    fmt.Printf("%#v\n\n", id)

    // bson.D{bson.E{Key:"姓名", Value:"陈明勇"}, bson.E{Key:"手机号", Value:"1888***1234"}}
    d := bsonx.D(bsonx.KV("姓名", "陈明勇"), bsonx.KV("手机号", "1888***1234"))
    fmt.Printf("%#v\n\n", d)

    // bson.E{Key:"姓名", Value:"陈明勇"}
    e := bsonx.E("姓名", "陈明勇")
    fmt.Printf("%#v\n\n", e)

    // bson.A{"陈明勇", "1888***1234"}
    a := bsonx.A("陈明勇", "1888***1234")
    fmt.Printf("%#v", a)
}

bsonx 包暂时提供了这些构造函数，后面会持续添加更多有用的函数。

特别注意的是，使用 bsonx.D 方法构造数据时，传入的参数，需要使用 bsonx.KV 方法进行传递，目的是强约束 key-value 的类型。

query 查询构造器

query 包可以帮我们构造出查询相关的 bson 数据，例如 $in、$gt、$and 等等。

// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/builder/query.go
package main

import (
    "fmt"

    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/query"
)

func main() {
    // bson.D{bson.E{Key:"姓名", Value:"陈明勇"}}
    d := query.BsonBuilder().Add(bsonx.KV("姓名", "陈明勇")).Build()
    fmt.Printf("%#v\n\n", d)

    // bson.D{bson.E{Key:"age", Value:bson.D{{Key:"$gt", Value:18}, bson.E{Key:"$lt", Value:25}}}}
    d = query.BsonBuilder().Gt("age", 18).Lt("age", 25).Build()
    fmt.Printf("%#v\n\n", d)

    //  bson.D{bson.E{Key:"age", Value:bson.D{{Key:"$in", Value:[]int{18, 19, 20}}}}}
    d = query.BsonBuilder().InInt("age", 18, 19, 20).Build()
    fmt.Printf("%#v\n\n", d)

    // bson.d{bson.E{Key: "$and", Value: []any{bson.D{{Key: "x", Value: bson.D{{Key: "$ne", Value: 0}}}}, bson.D{{Key: "y", Value: bson.D{{Key: "$gt", Value: 0}}}}}}
    d = query.BsonBuilder().And(
        query.BsonBuilder().Ne("x", 0).Build(),
        query.BsonBuilder().Gt("y", 0).Build(),
    ).Build()
    fmt.Printf("%#v\n\n", d)

    // bson.D{bson.E{Key:"qty", Value:bson.D{{Key:"$exists", Value:true}, bson.E{Key:"$nin", Value:[]int{5, 15}}}}}
    d = query.BsonBuilder().Exists("qty", true).NinInt("qty", 5, 15).Build()
    fmt.Printf("%#v\n\n", d)

    // elemMatch
    // bson.D{bson.E{Key: "result", Value: bson.D{bson.E{Key: "$elemMatch", Value: bson.D{bson.E{Key: "$gte", Value: 80}, bson.E{Key: "$lt", Value: 85}}}}}}
    d = query.BsonBuilder().ElemMatch("result", bsonx.D(bsonx.KV("$gte", 80), bsonx.KV("$lt", 85))).Build()
    fmt.Printf("%#v", d)
}

query 包提供的方法不止这些，以上只是列举出一些典型的例子，还有更多的用法等着你去探索。

update 更新构造器

update 包可以帮我们构造出更新操作相关的 bson 数据，例如 $set、$$inc、$push 等等。

// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/builder/update.go
package main

import (
    "fmt"

    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/update"
)

func main() {
    // bson.D{bson.E{Key:"$set", Value:bson.M{"name":"陈明勇"}}}
    u := update.BsonBuilder().Set(bsonx.M("name", "陈明勇")).Build()
    fmt.Printf("%#v\n\n", u)

    // bson.D{bson.E{Key:"$inc", Value:bson.D{bson.E{Key:"orders", Value:1}, bson.E{Key:"ratings", Value:-1}}}}
    u = update.BsonBuilder().Inc(bsonx.D(bsonx.KV("orders", 1), bsonx.KV("ratings", -1))).Build()
    fmt.Printf("%#v\n\n", u)

    // bson.D{bson.E{Key:"$push", Value:bson.M{"scores":95}}}
    u = update.BsonBuilder().Push(bsonx.M("scores", 95)).Build()
    fmt.Printf("%#v\n\n", u)

    // bson.D{bson.E{Key:"$unset", Value:bson.D{primitive.E{Key:"quantity", Value:""}, bson.E{Key:"instock", Value:""}}}}
    u = update.BsonBuilder().Unset("quantity", "instock").Build()
    fmt.Printf("%#v", u)
}

update 包提供的方法不止这些，以上只是列举出一些典型的例子，还有更多的用法等着你去探索。

aggregation 聚合构造器

aggregation 包提供了两个 builder：

  • StageBsonBuilder：用于构造 stage 阶段所需的 bson 数据
  • BsonBuilder：用于构造除了 stage 阶段以外的 bson 数据。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/builder/aggregation.go
package main
import (
    "fmt"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/aggregation"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/query"
    "github.com/chenmingyong0423/go-mongox/types"
)
func main() {
    // bson.D{bson.E{Key:"$gt", Value:[]any{"$qty", 250}}}
    gt := aggregation.BsonBuilder().Gt("$qty", 250).Build()
    fmt.Printf("%#v\n\n", gt)
    // mongo.Pipeline{bson.D{bson.E{Key:"$project", Value:bson.D{bson.E{Key:"name", Value:1}, bson.E{Key:"age", Value:1}, bson.E{Key:"qtyGt250", Value:bson.D{bson.E{Key:"$gt", Value:[]interface {}{"$qty", 250}}}}}}}}
    pipeline := aggregation.StageBsonBuilder().Project(bsonx.D(bsonx.KV("name", 1), bsonx.KV("age", 1), bsonx.KV("qtyGt250", gt))).Build()
    fmt.Printf("%#v\n\n", pipeline)
    // bson.D{bson.E{Key:"$or", Value:[]interface {}{bson.D{bson.E{Key:"score", Value:bson.D{bson.E{Key:"$gt", Value:70}, bson.E{Key:"$lt", Value:90}}}}, bson.D{bson.E{Key:"views", Value:bson.D{bson.E{Key:"$gte", Value:90}}}}}}}
    or := aggregation.BsonBuilder().Or(
       query.BsonBuilder().Gt("score", 70).Lt("score", 90).Build(),
       query.BsonBuilder().Gte("views", 90).Build(),
    ).Build()
    fmt.Printf("%#v\n\n", or)
    // mongo.Pipeline{bson.D{bson.E{Key:"$match", Value:bson.D{bson.E{Key:"$or", Value:[]any{bson.D{bson.E{Key:"score", Value:bson.D{bson.E{Key:"$gt", Value:70}, bson.E{Key:"$lt", Value:90}}}}, bson.D{bson.E{Key:"views", Value:bson.D{bson.E{Key:"$gte", Value:90}}}}}}}}}, bson.D{bson.E{Key:"$group", Value:bson.D{bson.E{Key:"_id", Value:any(nil)}, bson.E{Key:"count", Value:bson.D{bson.E{Key:"$sum", Value:1}}}}}}}
    pipeline = aggregation.StageBsonBuilder().Match(or).Group(nil, bsonx.E("count", aggregation.BsonBuilder().Sum(1).Build())).Build()
    fmt.Printf("%#v\n\n", pipeline)
    // mongo.Pipeline{bson.D{bson.E{Key:"$unwind", Value:"$size"}}}
    pipeline = aggregation.StageBsonBuilder().Unwind("$size", nil).Build()
    fmt.Printf("%#v\n\n", pipeline)
    // mongo.Pipeline{bson.D{bson.E{Key:"$unwind", Value:bson.D{bson.E{Key:"path", Value:"$size"}, bson.E{Key:"includeArrayIndex", Value:"arrayIndex"}, bson.E{Key:"preserveNullAndEmptyArrays", Value:true}}}}}
    pipeline = aggregation.StageBsonBuilder().Unwind("$size", &types.UnWindOptions{
       IncludeArrayIndex:          "arrayIndex",
       PreserveNullAndEmptyArrays: true,
    }).Build()
    fmt.Printf("%#v", pipeline)
}

aggregation 包提供的方法不止这些，以上只是列举出一些典型的例子，还有更多的用法等着你去探索。

小结

本文对 go-mongox 框架进行了详细的介绍，它有两个核心，一个是基于泛型的 colletion 形态，另一个就是 bson 构造器了。这两个核心是单独存在的，你可以使用其中之一，也可以同时使用。

仓库地址：https://github.com/chenmingyong0423/go-mongox

该框架处于初期阶段，希望通过集思广益的方式，邀请各位开发者共同参与，提出宝贵的建议和意见，共同打造一个更强大、更灵活的框架。期待着您的积极参与和宝贵反馈，共同推动go-mongox不断进步。

以上就是go mongox简洁高效文档操作及bson数据构造流畅技巧的详细内容，更多关于go mongox文档操作bson构造的资料请关注好代码网其它相关文章！

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标签： go mongox 文档操作 bson构造
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