Python一文入门Flask Blueprint SQLAlchemy部分详解

概述从安装Flask，pipenv 到路由实现，Blueprint、SQLAlchemy，一次简单实践，github地址，github com stark082

概述

从安装Flask，pipenv 到路由实现，Blueprint、SQLAlchemy，一次简单实践，github地址，github.com/stark0824/s…

安装准备

python3 -V && pip3 -V
pip3 install pipenv

pipenv

pipenv shell

PyCharm的环境配置在这里就不做过多解释了，这里针对后续的代码进行讲解。

开始实践

Flask 原理是在App初始化时，将蓝图和App进行绑定来实现Web路由功能，路由的实现是所有项目中的第一步。

入口文件

在项目开始之前，定义一个入口文件，让请求实例化App，入口文件需要做的是初始化配置文件、引入控制器、初始化数据库等操作。

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    # 导入config中的配置文件
    app.config.from_object('app.config.setting')
    app.config.from_object('app.config.secure')
    return app

在启动文件中进行调用，启动文件中需要加入判断，原因后续再做解释。

from app.app import create_app
app = create_app()
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug =True,port=81,host= '0.0.0.0')

路由

Flask是用蓝图实现的路由功能，在入口文件中添加注册蓝图的方法，实现引入和注册。

from flask import Blueprint
login = Blueprint('login', __name__)
@login.route('/login')
def loginIndex():
    return "login Hello"

在app实例初始化时，引入蓝图模块

from flask import Flask
def create_app():
    app = Flask(__name__)
    # 导入config中的配置文件
    app.config.from_object('app.config.setting')
    app.config.from_object('app.config.secure')
    # 注册并导入蓝图
    register_blue(app)
    return app
def register_blue(app):
    from app.api.login import login
    app.register_blueprint(login)

优化路由器

在每一个路由器中可以添加一个装载器，在初始化来依次加载Flask中的蓝图，已到达优化路由器的目的。

class BaseRoutes:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.loader = []
    def route(self, rule, **options):
        def decorator(f):
            self.loader.append((f, rule, options))
            return f
        return decorator
    def register(self, bp, url_prefix=''):
        # 依次注册蓝图
        for f, rule, options in self.loader:
            endpoint = options.pop("endpoint", f.__name__)
            bp.add_url_rule(url_prefix + rule, endpoint, f, **options)

api文件中使用优化后的装载器代码如下：

from app.libs.BaseRoutes import BaseRoutes
api = BaseRoutes('login')
@api.route('/login/loginHandle', methods=['GET', 'POST'])
def loginHandle():
    return "login Hello"

SQLAlchemy

对web的路由完成后，我们开始对数据库的增删改查进行进一步的实践和探索，flask使用SQLAlchemy进行对数据库的操作，这里我们以Mysql数据库为例。

使用SQLAlchemy需要安装数据库+驱动包两个组件，安装 Flask-SQLAlchemy + PyMySQL 两个组件，会使我们的开发变的更加简洁和方便。

database类的定义

对于Flask的所有应用和插件而言，都需要注册在App实力中，使用对象进行操作，先定义数据库操作的基类，让其他的模块注册在Base中。

Base中写入所有DB中的公共方法，以减少重复造轮子的过程。

Base 中实例化SQLAlchemy

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
class Base(db.Model):
    # 忽略基类的主键
    __abstract__ = True

普通数据类继承Base类，以User类为例,使用之前引入db包

from app.models.base import Base
class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(50), nullable=False, default="")
    email = Column(String(120), nullable=False, default="")
    _password = Column('password',String(64))
    @property
    def password(self):
        return self._password
    @password.setter
    def password(self, raw):
        self._password = generate_password_hash(raw)

入口文件加载DB

在加载数据时需要加载数据库初始化的配置，使用SQLALCHEMY_DATABASE_URI指定，有指定的格式。

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/admin?charset=utf8'

SQLALCHEMY_DATABASE_URI =数据库+驱动名称://用户名:密码@ip地址:端口号/数据库名称

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object('app.config.secure')
    # 初始化数据库
    db.init_app(app)
    with app.app_context():
        db.create_all()
    return app

说明和解释一下with关键字的作用，在python中主要使用的是栈数据结构来运行App实例，with关键字能很好的区分上下文，当资源断开时会自动释放和回收，对程序能启到优化的作用。

mysql的驱动可以使用cymysql,也可以使用pymysql，网上使用pymysql的教程会偏多一点，使用驱动时，如果拿不定主意去github上使用stat数多的插件，选大众型的，这样解决方案也会多一点。

模块中定义方法

model中可以定义模型，常量，直接操作数据库的原子方法，也可以使用db.session的形式来读取数据。

from sqlalchemy import Column, Integer, String, SmallInteger
from app.models.base import Base, db
class tp_manager(Base):
    STATUS_NORMAL = 1
    STATUS_STOP = 0
    # ...
    @classmethod
    def get_manager_by_name(cls, username):
        r = cls.query.filter(cls.username == username, cls.status == cls.STATUS_NORMAL).one()
        return r
    @classmethod
    def get_db(cls):
        r = db.session.query(cls).filter(cls.status == cls.STATUS_NORMAL).all()
        return r

在路由中的使用

在路由中使用时，需要引入models中对应的model包，下面是一个简单使用的Demo，用户的权限可以使用falsk-login组件来存储用户信息。

from flask import request, session, jsonify
from app.libs.BaseRoutes import BaseRoutes
from app.validators.form.login import LoginForm
from app.models.admin.tp_manager import tp_manager
api = BaseRoutes('login')
@api.route('/login/loginHandle', methods=['POST'])
def loginHandle():
    form = LoginForm(request.form)
    if form.validate():
        # 验证通过的逻辑
        r = tp_manager.get_manager_by_name(form.username.data)
        if r:
            msg = '操作成功'
            session['manager_id'] = r.id
        else:
            msg = '账号和密码错误'
        return jsonify({"code": 200, "data": [], "msg": msg})
    else:
        # 错误暂时忽略...
        return form.errors

顺便写一句，flask在使用session前，在配置文件中需要配置SECRET_KEY,不然会报错,key值自定义即可。

SECRET_KEY = '需要加密的key值'

SQLAlchemy实现mysql编码、列类型

在SQLAlchemy 对Mysql实现了基本操作以后，我发现设置出来的默认值没有生效，字符集编码也被设置成了默认的latin1，优化Mysql的列类型，实现Mysql连接池、接入mongo、redis等NoSql数据库成了下一步要研究的问题。

默认值和索引设置

python源码包里的解释很清晰还附带了例子，在Column中是这样设置的：

Column(Integer, index=True, nullable=False,  server_default="0",comment="昵称")

server_default Orm设置初始化Mysql的值，unique指定的是否为唯一索引，default是在SQLAlchemy进行CURD操作时进行的默认值,server_defaul和default的值必须是字符串类型的。

index是设置索引，nullable设置是否为空，comment设置的是备注信息。

兼容Mysql列类型

但是摆在眼前一个问题，你想使用tinyint类型，字符集怎么设置？

from sqlalchemy.dialects.mysql import VARCHAR, TEXT, BIGINT, INTEGER, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL, FLOAT, \
    DOUBLE, DATETIME, TIMESTAMP, DECIMAL

以使用最多的int和varchar为例,使用之前要导入对应的包：

from sqlalchemy import Column, Index, Integer
from sqlalchemy.dialects.mysql import VARCHAR, TEXT, BIGINT, INTEGER, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL, FLOAT, \
    DOUBLE, DATETIME, TIMESTAMP, DECIMAL
from app.models.base import Base, db
class wm_user_user(Base):
    STATUS_NORMAL = 1
    __tablename__ = 'wm_user_user'
    user_status = Column(TINYINT(display_width=1,unsigned=True), nullable=False, server_default="1",
                         comment="1为正常,0为审核中")
    user_nickname = Column(VARCHAR(length=50), index=True, nullable=False, comment="昵称")
    # 添加配置设置编码
    __table_args__ = {
        'mysql_charset': 'utf8mb4',
        'mysql_collate': 'utf8mb4_general_ci'
    }

TINYINT类型中有三个参数：

display_width 设置的是列类型宽度，设置完以后会显示tinyint(1),第二个unsigned 是否是取正值的取值范围，第三个zerofill是否填充，值是一个数字类型,下面是TINYINT的源码使用说明。

"""Construct a TINYINT.
:param display_width: Optional, maximum display width for this number.
:param unsigned: a boolean, optional.
:param zerofill: Optional. If true, values will be stored as strings
  left-padded with zeros. Note that this does not effect the values
  returned by the underlying database API, which continue to be
  numeric.
"""

简单在介绍一下,以varchar为代码的字符串类型，字符串类型是必须显示声明字符串长度，用length实现，不加入length的值在初始化会发生错误。

自定义数据库名和字符集编码

__tablename__设置的是自定义数据表名，底下的设置的是数据表字符集编码，要使用utf8mb4编码和utf8mb4_general_ci编码，这里就不做过多的解释了。

__tablename__ = 'wm_user_user'
# ...
__table_args__ = {
    'mysql_charset': 'utf8mb4',
    'mysql_collate': 'utf8mb4_general_ci'
}

我自己的一个新的编程体会就是，像rust 、python 这种语言写了很多丰富的注释和Demo，如果你一点一点的阅读源码，理解和收获会更好一点。

以上就是Python一文入门Flask Blueprint SQLAlchemy部分详解的详细内容，更多关于Python Flask入门的资料请关注好代码网其它相关文章！

概述

安装准备

pipenv

开始实践

入口文件

路由

优化路由器

SQLAlchemy

database类的定义

入口文件加载DB

模块中定义方法

在路由中的使用

SQLAlchemy实现mysql编码、列类型

默认值和索引设置

兼容Mysql列类型

自定义数据库名和字符集编码

为您推荐

一篇关于redis可视化工具读取数据乱码问题

Mysql 5.7 新特性之 javascripton 类型的增删改查操作和用法

java+mysql如何实现图书馆管理系统实战

c#如何如何实现程序加密隐藏

Java中ShardingSphere分库分表实战

NoSQL最新文章