Mongodb基本操作与Python连接mongodb并进行基础操作的方法

对于列车上的人来说,我们这些仰躺着望天的孩子只是呼啸而过的风景他们却不知到这些孩子曾偷偷的哭过多少回。

mongodb是基于分布式文件存储的nosql(非关系型)数据库

虽说是nosqldb, but mongodb 其中的文档可以是关系型的

在mongodb中, 表为集合, 里面的数据为文档; 文档本质就是一条调JSON数据

进入mongodb: mongo

退出mongodb: exit

库操作

显示库: show dbs

选择或者创建: use llsdb

# 不管该库是否存在,都会use进入, 如何该库不存在, use进去不存入数据退出时,该库 不会被创建. 所以创建库就use再写入数据.

查看所在库: db

删除库: db.dropDatabase() ,要先use进入库才删除.

集合操作

显示集合: show collections

创建集合: db.createCollection('llscol' [,options])

删除集合: db.llscol.drop()

数据的CURD

插入数据: db.llscol.insert({name: 'lls', age: 18})

插入多条数据:

db.llscol.insert([
  {name: 'lls1', age: 18},
  {name: 'lls2', age: 20}
])

查看数据: db.llscol.find()

带格式的数据: db.llscol.find().pretty()

全文档更新数据: db.llscol.update({name: 'haha'}, {xx: 'yy'})

# {name: ‘hha'}是条件, 用于匹配项来更新.

指定字段更新 $set,{multi: true}: db.llscol.update({name: 'lls1'}, {$set: {name: 'xxx', age: 666}})

# 前面的{}为条件, 只会更新匹配到的第一个项.

更新多条 {multi: true}: db.llscol.update({name: 'lls1'}, {$set: {name: 'lls666'}}, {multi: true})

# 在全文档匹配到对应项后更新每一条JSON中的对应的键值对.

删除数据: db.llscol.remove({name: 'lls1'})

# remove 所以包含{name: ‘lls1'}的json.

只删除一条 {justOne: true}: db.llscol.remove({name: 'lls1'}, {justOne: true})

# 删除匹配到的第一项.

python操作mongodb

import pymongo
client = pymongo.MongoClient('192.168.0.104', 27017)  # 连接并建立client.
db = client['llsdb']  # select database_name db = client.llsdb
stu = db['student']   # select table_name   stu = db.student
stu.insert_one({'name': 'lls'})
stu.insert_many([
  {'name1': 'lls1', 'age': 18},
  {'name2': 'lls2', 'age': 20},
  {'name3': 'lls3', 'age': 30}
])
stu.update_one({'name1': 'lls1'}, {'$set': {'age': 20}})
stu.update_many({'name2': 'lls2'}, {'$set': {'age': 90}})
print(stu.find_one({'name2': 'lls2'}))  # 查询无args的第一行,或匹配到的第一个行.
content_find = stu.find({})   # 空字典表示查询所有.
print(content_find)
for i in content_find:
  print(i)
print(stu.delete_many({'name': 'lls'}).deleted_count)
print(stu.delete_many({}).deleted_count)
"""
方法如下:
insert_one, insert_many, update_one, update_many, delete_one, delete_many, find_one, find.
"""

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