Linux下启动jar包的几种常见方式

1、直接启动 jar 包 java -jar xxx jar 缺点:当前 ssh 窗口会被锁定,不能再操作其他命令,如果需要执行其他命令,则需要打断进程,可

1、直接启动 jar 包

java -jar xxx.jar
# 缺点:当前 ssh 窗口会被锁定,不能再操作其他命令,如果需要执行其他命令,则需要打断进程,可按CTRL + C打断程序运行,或直接关闭窗口,程序也会退出

优点:

  • 方便快捷,只需要在命令行中输入一个命令即可启动 jar 包。
  • 可以通过命令行参数来配置启动参数,比如:java -jar myapp.jar --port=8080。

缺点:

  • 如果希望后台运行,需要使用 nohup 命令或者将命令放到后台运行。
  • 如果需要在多个服务器上启动同一个 jar 包,需要手动在每个服务器上启动。

2、后台启动 jar 包

java -jar xxx.jar &
# 缺点:当前ssh窗口不被锁定,但是当窗口关闭时,程序中止运行。

3、后台不挂断启动

nohup java -jar xxx.jar &
# 用 nohub 命令启动 jar 包,是在后台不挂断运行,关闭终端窗口或者 CTRL + C 命令也不会终止程序。
# 当用 nohub命令启动 jar 包的时候,如果不指定日志输出文件,则所有的输出都会被重定向到 nohub.out 的文件中。

4、指定日志输出的启动

nohup java -jar xxx.jar >log.out &
# 通过 >log.out 命令,将程序的日志输出重定向到 log.out 文件中。

5、指定配置文件启动

nohup java -jar xxx.jar --spring.profiles.active=prod > run.log &
# 通过 --spring profiles.active=prod 来指定,启动的是application-prod.yml 或者 application-prod.properties 配置文件。
# prod是指定配置文件的结尾后缀。
# run.log是指定输出日志的文件。
# --spring profiles.active默认运行application.yml配置文件。
nohup java -jar xxx.jar --spring.profiles.active > run.log &

6、指定配置文件,使用系统默认的log配置,不另行指定日志输入

#启动/opt/a/目录下的 test.jar ,配置文件使用 prod,日志使用配置文件默认配置(比如我项目中用到的是logback),不单独指定。
nohup java -jar /opt/a/a.jar --spring.profiles.active=prod >/dev/null 2>&1 &
常见的文件描述符有如下:
0 :stdin(标准输入)
1 :stdout(标准输出)
2 :stderr(标准错误)
> 代表重定向操作。将标准错误重定向到/dev/null ,即不输出错误信息。
>/dev/null 2>&1 & : 等同于 1>/dev/null 2>&1 &,
即把标准输出重定向到/dev/null,并且把标准错误2重定向标准输出1,即标准输出和标准错误都输出到 /dev/null。

7、指定分配系统资源大小

nohup java -Xms500m -Xmx500m -jar XXX.jar --spring.profiles.active > run.log &
nohup java -Xms1024m -Xmx2048m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -jar XXX.jar
参数说明:
-Xms:初始Heap大小,使用的最小内存,cpu性能高时此值应设的大一些
-Xmx:java heap最大值,使用的最大内存
-XX:PermSize:设定内存的永久保存区域
-XX:MaxPermSize:设定最大内存的永久保存区域
-XX:MaxNewSize:
+XX:AggressiveHeap 会使得 Xmx没有意义。这个参数让jvm忽略Xmx参数,疯狂地吃完一个G物理内存,再吃尽一个G的swap。
-Xss:每个线程的Stack大小
-verbose:gc 现实垃圾收集信息
-Xloggc:gc.log 指定垃圾收集日志文件
-Xmn:young generation的heap大小,一般设置为Xmx的3、4分之一
-XX:+UseParNewGC :缩短minor收集的时间
-XX:+UseConcMarkSweepGC :缩短major收集的时间
提示:此选项在Heap Size 比较大而且Major收集时间较长的情况下使用更合适。

 总结

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