不需要OpenAI，微软或许也会成为AI领域的领头羊！
据外媒Information最新爆料称，微软内部已经启动了自研的首款5000亿参数的大模型「MAI-1」，这将是纳德拉作为企业管理者的重要一步棋。
在过去几年，连续对OpenAI投资130多亿美元之后，微软才获得了GPT-3.5与GPT-4先进模型的使用权，但终究不是长久之计。外界曾经有这么一种讲法，微软已经沦落为OpenAI的一个IT部门。
在过去的一年，每个人熟知的，微软在大模型方面的研究，主要集中在小体量大模型Phi的更新，比如Phi-3近期发布了开源版本。而在大模型的专攻上，除了图灵系列，微软内部还未透露半点风声。
就在今天，微软首席技术官Kevin Scott证实，代号为「MAI」的大模型确实正在开发中。
显然，微软秘密筹备大模型的计划，第一个版本就是「MAI-1」，这是一款全新的AI大模型，训练目标是能够与OpenAI、谷歌、Anthropic顶尖的人工智能大模型公司的产品所竞争。
毕竟，微软CEO纳德拉曾说过，如果OpenAI明天消失了，也无关紧要。他还曾经表示，「我们有的是人才、有的是算力、有的是数据，我们什么都不缺。我们在他们之下，在他们之上，在他们周围」。
看来，微软的底气就是自己。
据介绍，MAI-1大模型由前谷歌DeepMind负责人Mustafa Suleyman，负责监督。值得一提的是，Suleyman在加入微软之前，还是人工智能创业公司Inflection AI的联合创始人兼CEO，这支团队的主要核心研发人员今年被微软挖干净了。
创办于2022年，一年的时间，他带领团队推出了大模型Inflection，以及日活破百万的高情商AI助手「Pi」。
不过因为无法找到正确的商业模式，Mustafa Suleyman和另外一位联合创始人以及大部分的员工，在今年3月一起加盟了微软，并成为了微软旗下AI团队的新鲜血液。
也就是说，Suleyman和团队负责这个新项目「MAI-1」，会为此带来更多的前沿大模型的经验。
还是要提一句，「MAI-1」模型是微软自研发的，并非从Inflection模型继承而来。据两位微软员工称，「MAI-1」与Inflection之前发布的模型不同。不过，训练过程可能会用到其训练数据和技术。
据悉，「MAI-1」将具备5000亿规模的训练参数，将远超微软以往训练的任何的小规模开源模型的数据集参数量。这也意味着，它将需要更多的算力、数据，训练成本也是高昂的。
为了训练这款新模型，微软已经预留了一大批配备英伟达GPU的服务器，并一直在编制训练数据以优化模型。其中，包括来自GPT-4生成的文本，以及外部来源（互联网公共数据）的各种数据集。
目前，「MAI-1」新模型具体表现会达到什么水平，以及在哪些领域得到引用都还未确定，将取决于其性能表现。
顺便提一句，关于「MAI-1」的更多信息，极有可能在今年5月21日~23日举行的微软Build 2024开发者大会公开。
