java guava主要功能介绍及如何使用心得总结

1 前言 Guava是一个由Google开发的Java核心库，它提供了很多有用的方法和实用工具类，可以帮助开发人员提高代码质量和开发效率。在本文中，我们将详细

1. 前言

Guava是一个由Google开发的Java核心库，它提供了很多有用的方法和实用工具类，可以帮助开发人员提高代码质量和开发效率。在本文中，我们将详细介绍Guava框架的主要功能，并通过实例代码来展示如何使用这些功能。

Guava框架的初衷是为了解决Java标准库中的一些不足之处，例如集合操作的不便利、缺少功能强大的缓存实现等问题。随着Guava的不断发展，它已经成为Java开发者们的“必备”工具之一。Guava的主要特点有：

优雅的API设计
强大的功能
易于使用
良好的性能

Guava框架的源代码托管在 github.com/google/guav…，你可以通过Maven或者Gradle将Guava添加到你的项目中。下面是两种添加Guava的方式：

Maven:

<dependency>
  <groupId>com.google.guava</groupId>
  <artifactId>guava</artifactId>
  <version>30.1-jre</version>
</dependency>

Gradle:

implementation 'com.google.guava:guava:30.1-jre'

2. Guava主要功能介绍

接下来，我们将通过示例代码，介绍Guava框架的主要功能。

2.1 集合操作

集合可以说是我们写的较多的代码了，Guava对Java集合类进行了扩展，提供了更多实用的操作。例如：

不可变集合（Immutable Collections）。
新的集合类型（Multiset、Multimap、BiMap、Table）。

Immutable Collections:

Immutable Collections是一种不可变的集合类型。与普通的集合（如List、Set、Map）相比，Immutable Collections在初始化后无法对其做任何修改。这样可以确保数据的一致性和安全性。

import com.google.common.collect.ImmutableList;
public class GuavaExample {
  public static void main(String[] args) {
    ImmutableList<String> names = ImmutableList.of("Alice", "Bob", "Charlie");
    // names.add("David"); // 这将引发UnsupportedOperationException异常
  }
}

新的集合类型:

Guava还引入了一些新的集合类型，例如Multiset、Multimap、BiMap和Table。这些新的集合类型可以帮助我们更方便地处理复杂的数据结构。

Multiset<String> names = HashMultiset.create();
names.add("Alice");
names.add("Bob");
names.add("Alice");
System.out.println(names.count("Alice")); // 输出: 2

集合计算:

Guava 提供了一些常用的集合计算工具类，可以帮助开发者轻松地对集合进行计算和操作。

Iterators类：提供了一些静态方法，用于对迭代器进行操作，如转换、过滤、合并等。
Lists类：提供了一些静态方法，用于对列表进行操作，如反转、拆分、排序等。
Sets类：提供了一些静态方法，用于对Set进行操作，如取交集、并集、差集等。
Maps类：提供了一些静态方法，用于对Map进行操作，如转换、合并、排序等。
Multisets类：提供了一些静态方法，用于对多重集合进行操作，如计算元素出现的次数、取交集、并集等。
Multimaps类：提供了一些静态方法，用于对多重映射进行操作，如计算键值对数量、转换、合并等。

7.Table类用于处理二维表格数据、

8.Ordering类用于对集合进行排序等。

下面是一个简单的列子

List<String> list1 = Arrays.asList("foo", "bar", "baz");
List<String> list2 = Arrays.asList("bar", "qux", "corge");
// 合并并去重复
List<String> mergedList = ImmutableList.copyOf(Sets.union(Sets.newHashSet(list1), Sets.newHashSet(list2)));
System.out.println(mergedList);
// 取两个集合的交集
Set<String> intersectionSet = Sets.intersection(Sets.newHashSet(list1), Sets.newHashSet(list2));
System.out.println(intersectionSet);
// 对集合list1排序
List<String> sortedList = Ordering.natural().sortedCopy(list1);
System.out.println(sortedList);

2.2 缓存

Guava提供了一个功能丰富且性能优越的缓存实现：Cache。Guava Cache可以帮助我们轻松地实现缓存功能，提高程序运行效率。

Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 设置缓存过期时间
    .maximumSize(1000) // 设置缓存最大容量
    .build();
cache.put("key", "value");
System.out.println(cache.getIfPresent("key")); // 输出: value

2.3 字符串处理

Guava提供了一系列易用且功能强大的字符串处理工具类。例如：

Joiner：用于连接字符串
Splitter：用于分割字符串
CharMatcher：用于匹配和操作字符。例如，可以使用CharMatcher.whitespace().trimFrom(" foo ")将字符串两端的空格删除，返回"foo"。
CaseFormat：用于在不同的命名格式（如驼峰命名法、下划线命名法等）之间进行转换
Strings：各种字符串处理方法，如判断字符串是否为空或空白、在字符串中查找子字符串、替换字符串等。

Joiner:

Joiner类可以帮助我们轻松地将集合或数组中的元素连接成一个字符串。

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
String joinedNames = Joiner.on(", ").join(names);
System.out.println(joinedNames); // 输出: Alice, Bob, Charlie

Splitter:

Splitter类可以帮助我们轻松地将字符串分割成集合或数组。

String names = "Alice, Bob, Charlie";
List<String> nameList = Splitter.on(", ").splitToList(names);
System.out.println(nameList); // 输出: [Alice, Bob, Charlie]

CharMatcher:

CharMatcher类可以帮助我们处理字符匹配和过滤问题。

CaseFormat:

CaseFormat类可以帮助我们轻松地进行字符大小写转换和格式化。比如：

String lowerCamel = "lowerCamelCase";
System.out.println(CaseFormat.LOWER_CAMEL.to(CaseFormat.UPPER_CAMEL, lowerCamel)); // 输出: LowerCamelCase
System.out.println(CaseFormat.LOWER_CAMEL.to(CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE, lowerCamel)); // 输出: lower_camel_case
System.out.println(CaseFormat.LOWER_CAMEL.to(CaseFormat.UPPER_UNDERSCORE, lowerCamel)); // 输出: LOWER_CAMEL_CASE

2.4 函数式编程

Guava支持函数式编程风格，提供了一些实用的函数接口，如Function、Predicate和Supplier。这些接口可以帮助我们更好地处理数据集合和数据流。

    List<Integer> numbers = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5);
    // 使用Function进行数据转换
    Collection<Integer> squaredNumbers = Collections2.transform(numbers, new Function<Integer, Integer>() {
      public Integer apply(Integer input) {
        return input * input;
      }
    });
    System.out.println(squaredNumbers); // 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
    // 使用Predicate进行数据过滤
    Collection<Integer> evenNumbers = Collections2.filter(numbers, new Predicate<Integer>() {
      public boolean apply(Integer input) {
        return input % 2 == 0;
      }
    });
    System.out.println(evenNumbers); // 输出: [2, 4]