有一条长长的石头，外形像一条龙，石头上长满斑斑点点的东西，像龙身上的鳞。人生就是一场旅行，不在乎目的地，在乎的应该是沿途的风景以及看风景的心情。春色满园关不住，一枝红杏出墙来。
案例
例如，有个 GET 接口，可以批量获取用户信息👇
> curl 'http://localhost:8080/user/1,2,3'
[
{
"user_id":1,
"other_suff":...
},
{
"user_id":2,
"other_suff":...
},
{
"user_id":3,
"other_suff":...
}
]
同时，我们要将用户信息和他们的某些订单信息放在一起，组装成为👇的接口，满足其他业务需求。
[
{
"user_info":{
"user_id":1,
"other_suff":...
},
"order_info":{
"order_id":1,
"user_id":1,
"other_suff":...
}
},
{
"user_info":{
"user_id":2,
"other_suff":...
},
"order_info":{
"order_id":2,
"user_id":2,
"other_suff":...
}
},
{
"user_info":{
"user_id":3,
"other_suff":...
},
"order_info":{
"order_id":3,
"user_id":3,
"other_suff":...
}
}
]
分析
解决这个问题很简单：把user信息和order信息的json用工具解析得到结构体，然后调用他们的接口得到数据，根据id关联和拼装，最后返回。
这样的做法存在的一个问题是，代码解析了user和order的完整结构。如果user接口返回的用户信息增加了字段，我们这里的结构体要同步更新，否则我们给出的数据就是不完整的。（这可能是很痛苦的，你要求别的团队加字段，得排期...）
其实我们作为数据的“中间商”，只关心user接口json里的 user_id ，我们使用这个字段关联order数据。对于user信息里的 other_suff 或者其他数据，我们并不关心，只要保证完整传出去就好了。
根据 https://golang.org/pkg/encoding/json/#Unmarshal ，可以知道直接丢一个 map[string]interface{} 给 json.Unmarshal 也可以正常解析的，于是我们可以写出比较通用的透传代码。
type Content []map[string]interface{}
func (c Content) GetByFieldName(name string, defaultVal interface{}) infterface{} {
for _, item := range c {
val, ok := item[name]
if !ok {
continue
}
if val == nil {
return defaultVal
}
return val
}
return defaultVal
}
func getUserContentByIDs(ids []int) Content {
...
var c Content
err := json.Unmarshal(jsonData, &c)
...
return c
}
func getOrderContentByUserIDs(ids []int) Content {.../*同上*/}
func Handler(userIDs []int) []Combine {
users := getUserContentByIDs(userIDs)
orders := getOrderContentByUserIDs(userIDs)
// 这里假设用户和订单是一对一的关系
ret := make([]Combine, 0, len(users))
for _, u := range users {
for _, o := range orders {
userID := u.GetByFieldName("user_id", 0)
orderUserID := o.GetByFieldName("user_id", 0)
if userID != 0 && userID == orderUserID {
ret = append(ret, Combine{
UserInfo: u,
OrderInfo: o,
})
break
}
}
}
return ret
}
P.S. 在上面的例子中，每次查询Content都要遍历数组。如果数据量大或者查询频繁，可以在初始化Content的时候，根据item的唯一标标识，再给Content根据封装一个map，提高查询效率。
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