前言
用Python如何写一个接口呢，首先得要有数据，可以用我们在网站上爬的数据，在上一篇文章中写了如何用Python爬虫，有兴趣的可以看看：//www.haodaima.com/article/141661.htm
大量的数据保存到数据库比较方便。我用的pymsql，pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前在python3.x中，PyMySQL取代了MySQLdb。
1.连接数据库
# 连接数据库，需指定charset否则可能会报错 db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123", db="mysql", charset="utf8mb4") cursor = db.cursor() # 创建一个游标对象
2.创建数据库
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS meizi_meizis") # 如果表存在则删除
# 创建表sql语句
createTab = """create table meizi_meizis(
id int primary key auto_increment,
mid varchar(10) not null,
title varchar(50),
picname varchar(10),
page_url varchar(50),
img_url varchar(50)
);"""
cursor.execute(createTab) # 执行创建数据表操作
3.爬取数据
def html(self, href, title):
lists = []
meiziid = href.split('/')[-1]
html = self.request(href)
max_span = BeautifulSoup(html.text, 'lxml').find('div', class_='pagenavi').find_all('span')[-2].get_text()
for page in range(1, int(max_span) + 1):
meizi = {}
page_url = href + '/' + str(page)
img_html = self.request(page_url)
img_url = BeautifulSoup(img_html.text, 'lxml').find('div', class_='main-image').find('img')['src']
picname = img_url[-9:-4]
meizi['meiziid'] = meiziid
meizi['title'] = title
meizi['picname'] = picname
meizi['page_url'] = page_url
meizi['img_url'] = img_url
lists.append(meizi) # 保存到返回数组中
return lists
4.保存到数据库
def all_url(self, url):
html = self.request(url)
all_a = BeautifulSoup(html.text, 'lxml').find('div', class_='all').find_all('a')
for index, a in enumerate(all_a):
title = a.get_text()
href = a['href']
lists = self.html(href, title)
for i in lists:
# print(i['meiziid'], i['title'], i['picname'], i['page_url'], i['img_url'])
# 插入数据到数据库sql语句，%s用作字符串占位
sql = "INSERT INTO `meizi_meizis`(`mid`,`title`,`picname`,`page_url`,`img_url`) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)"
try:
cursor.execute(sql, (i['meiziid'], i['title'], i['picname'], i['page_url'], i['img_url']))
db.commit()
print(i[0] + " is success")
except:
db.rollback()
db.close() # 关闭数据库
5.创建Web工程
运行我们的爬虫，很快数据库表里就有数据了。
然后开始写接口。我是通过Django+rest_framework来写的。
Django 是用Python开发的一个免费开源的Web框架，可以用于快速搭建高性能，优雅的网站。Django 中提供了开发网站经常用到的模块，常见的代码都为你写好了，减少重复的代码。
Django 目录结构
urls.py
网址入口，关联到对应的views.py中的一个函数（或者generic类），访问网址就对应一个函数。
views.py
处理用户发出的请求，从urls.py中对应过来, 通过渲染templates中的网页可以将显示内容，比如登陆后的用户名，用户请求的数据，输出到网页。
models.py
与数据库操作相关，存入或读取数据时用到这个，当然用不到数据库的时候 你可以不使用。
forms.py
表单，用户在浏览器上输入数据提交，对数据的验证工作以及输入框的生成等工作，当然你也可以不使用。
templates 文件夹
views.py 中的函数渲染templates中的Html模板，得到动态内容的网页，当然可以用缓存来提高速度。
admin.py
后台，可以用很少量的代码就拥有一个强大的后台。
settings.py
Django 的设置，配置文件，比如 DEBUG 的开关，静态文件的位置等。
Django 常用操作
1）新建一个 django project
django-admin.py startproject project_name
2）新建 app
python manage.py startapp app_name
一般一个项目有多个app, 当然通用的app也可以在多个项目中使用。
还得在工程目录的settings.py文件在配置
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'rest_framework', 'meizi', ]
在app/views.py下编写代码
def index(request): return HttpResponse(u"你好")
在工程目录urls.py配置
from learn import views as learn_views urlpatterns = [ url(r'^$', learn_views.index), ]
通过python manage.py runserver启动，就会看到我们输出的“你好”了
3）创建数据库表 或 更改数据库表或字段
在app下的models.py创建表
class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) age = models.IntegerField() def __unicode__(self): # 在Python3中使用 def __str__(self): return self.name
运行命令，就可以生成对应的表
Django 1.7.1及以上 用以下命令 # 1. 创建更改的文件 python manage.py makemigrations # 2. 将生成的py文件应用到数据库 python manage.py migrate
在views.py文件里就可以获取数据库的数据
def create(request): # 新建一个对象的方法有以下几种： Person.objects.create(name='xiaoli', age=18) # p = Person(name="WZ", age=23) # p = Person(name="TWZ") # p.age = 23 # p.save() # 这种方法是防止重复很好的方法，但是速度要相对慢些，返回一个元组，第一个为Person对象， # 第二个为True或False, 新建时返回的是True, 已经存在时返回False # Person.objects.get_or_create(name="WZT", age=23) s = Person.objects.get(name='xiaoli') return HttpResponse(str(s))
6.写接口
接口使用rest_framework，rest_framework是一套基于Django 的 REST 框架，是一个强大灵活的构建 Web API 的工具包。
写接口三步完成：连接数据库、取数据、数据输出
1）连接数据库
在工程目录下的settings.py文件下配置
DATABASES = {
# 'default': {
# 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
# }
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'mysql',
'USER': 'root',
'HOST': '127.0.0.1',
'PASSWORD': '123',
'PORT': 3306,
# show variables like 'character_set_database'；
# 修改字段字符编码
# alter table spiders_weibo modify text longtext charset utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
'OPTIONS': {'charset': 'utf8mb4'},
}
}
2）取数据
既然要取数据，那model肯定得和数据库的一致，我发现一个快捷的方式可以把数据库中的表生成对应的model，在项目目录下执行命令
python manage.py inspectdb
可以看到下图
取我们表的model拷贝到app下的models.py里
class Meizis(models.Model): mid = models.CharField(max_length=10) title = models.CharField(max_length=50, blank=True, null=True) picname = models.CharField(max_length=10, blank=True, null=True) page_url = models.CharField(max_length=50, blank=True, null=True) img_url = models.CharField(max_length=50, blank=True, null=True) class Meta: managed = False db_table = 'meizi_meizis'
创建一个序列化Serializer类
提供序列化和反序列化的途径，使之可以转化为，某种表现形式如json。我们可以借助serializer来实现，类似于Django表单（form）的运作方式。在app目录下，创建文件serializers.py。
class MeiziSerializer(serializers.ModelSerializer):
# ModelSerializer和Django中ModelForm功能相似
# Serializer和Django中Form功能相似
class Meta:
model = Meizis
# 和"__all__"等价
fields = ('mid', 'title', 'picname', 'page_url', 'img_url')
这样在views.py就可以来获取数据库的数据了
meizis = Meizis.objects.all() serializer = MeiziSerializer(meizis, many=True) return Response(serializer.data)
3) 数据输出客户端或前端
REST框架提供了两种编写API视图的封装。
- @api_view装饰器，基于方法的视图。
- 继承APIView类，基于类的视图。
request.data会自行处理输入的json请求
使用格式后缀明确的指向指定的格式，需要添加一个format关键字参数
http http://127.0.0.1:8000/getlist.json # JSON 后缀
http://127.0.0.1:8000/getlist.api # 可视化 API 后缀
http://127.0.0.1:8000/getlist/ code="print 123"post
@api_view(['GET', 'POST']) def getlist(request, format=None): if request.method == 'GET': meizis = Meizis.objects.all() serializer = MeiziSerializer(meizis, many=True) return Response(serializer.data) elif request.method == 'POST': serializer = MeiziSerializer(data=request.data) if serializer.is_valid(): serializer.save() return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED) return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
4）分页
最后别忘了在urls.py配置URL，通过浏览器就可以看到json数据了。
当然app也是可以调用我们的接口的
还有个问题
我们的数据有好几千条，一块返回来很不合理，所以需要分页，当然rest_framework框架提供了这个功能，post请求不支持，需要自己查数据库或者切片来进行返回。来看看rest_framework是如何来分页的。在models.py里创建一个类
class StandardResultSetPagination(LimitOffsetPagination): # 默认每页显示的条数 default_limit = 20 # url 中传入的显示数据条数的参数 limit_query_param = 'limit' # url中传入的数据位置的参数 offset_query_param = 'offset' # 最大每页显示条数 max_limit = None
在serializers.py创建俩个类，为什么是俩个？因为我们有俩个接口，一个明细，一个列表，而列表是不需要把字段的所有数据都返回的
class ListSerialize(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Meizis
fields = ('mid', 'title')
class ListPicSerialize(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Meizis
fields = "__all__"
在views.py里编写
@api_view(['GET'])
def getlist(request, format=None):
if request.method == 'GET':
meizis = Meizis.objects.values('mid','title').distinct()
# http: // 127.0.0.1:8000 / getlist?limit = 20
# http: // 127.0.0.1:8000 / getlist?limit = 20 & offset = 20
# http: // 127.0.0.1:8000 / getlist?limit = 20 & offset = 40
# 根据url参数 获取分页数据
obj = StandardResultSetPagination()
page_list = obj.paginate_queryset(meizis, request)
# 对数据序列化 普通序列化 显示的只是数据
ser = ListSerialize(instance=page_list, many=True) # 多个many=True # instance：把对象序列化
response = obj.get_paginated_response(ser.data)
return response
@api_view(['GET', 'POST'])
def getlispic(request, format=None):
if request.method == 'GET':
mid = request.GET['mid']
if mid is not None:
# get是用来获取一个对象的，如果需要获取满足条件的一些数据，就要用到filter
meizis = Meizis.objects.filter(mid=mid)
obj = StandardResultSetPagination()
page_list = obj.paginate_queryset(meizis, request)
ser = ListPicSerialize(instance=page_list, many=True)
response = obj.get_paginated_response(ser.data)
return response
else:
return Response(str('请传mid'))
到这里就完成了接口的编写，都是对框架的简单使用，希望对大家有帮助。
GitHub地址，欢迎star
爬虫项目：https://github.com/peiniwan/CreeperTest（本地下载）
Web项目：https://github.com/peiniwan/mysite （本地下载）
APP项目：https://github.com/peiniwan/Ganhuo （本地下载）
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。
